# 「一立方毫米」大脑，壮观细节图 **URL:** \ **Category:** 青蛙的分享\ **Created:** [2024 年5 月 11 日 07:16 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/56298 "2024-05-11T07:16:49Z")\ **Posts on this page:** 4\ **Page:** 1
作者： ![Qingwa](https://meta-edge.appinn.com/user_avatar/meta.appinn.net/qingwa/32/58632_2.png) [@Qingwa](https://meta.appinn.net/u/Qingwa)\ 发布日期： [2024 年5 月 11 日 07:16 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/56298/1 "2024-05-11T07:16:49Z")
这是《Nature》杂志两天前发布的内容：[Cubic millimetre of brain mapped in spectacular detail](https://www.nature.com/articles/d41586-024-01387-9) 谷歌科学家以纳米级分辨率对人脑片段进行了建模，揭示了具有以前未被发现的特征的细胞。 [![](https://media.nature.com/w1248/magazine-assets/d41586-024-01387-9/d41586-024-01387-9_27068604.jpg?as=webp) ](https://media.nature.com/w1248/magazine-assets/d41586-024-01387-9/d41586-024-01387-9_27068604.jpg?as=webp) 该研究成果由 Science 杂志发表，研究人员从一名患有癫痫的 45 岁女性的大脑皮层获取样本，该样本经过处理后被切成约 5000 片，厚度仅为 34 纳米，并通过电子显微镜进行成像。 利用人工智能模型，研究团队将这些图像重建成一个包含大约 57,000 个细胞和 1.5 亿个突触的三维地图，数据量达到 1.4 PB。 这张地图揭示了新的神经元连接模式，包括一些形成结的细胞和几乎完美镜像的神经元对。研究人员还发现了一些建立多达 50 个连接的非常规神经元。 目前，该地图的大部分内容尚未手动校对，可能仍包含拼接错误。未来，研究团队计划制作其他人的大脑样本图，但完整大脑的图在几十年内不可能。该数据集的免费获取将有助于深入研究人类皮层的微电路，可能为治疗某些精神疾病和神经退行性疾病提供线索。 ---
作者： ![AdminAppinn](https://meta-edge.appinn.com/letter_avatar_proxy/v4/letter/a/b77776/32.png) [@AdminAppinn](https://meta.appinn.net/u/AdminAppinn)\ 发布日期： [2024 年5 月 11 日 10:57 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/56298/2 "2024-05-11T10:57:41Z")
如果能完整读取, 是不是能实现记忆查看… 那…大记忆恢复术不就没用了? ---
作者： ![VictoryRoad](https://meta-edge.appinn.com/user_avatar/meta.appinn.net/victoryroad/32/58964_2.png) [@VictoryRoad](https://meta.appinn.net/u/VictoryRoad)\ 发布日期： [2024 年5 月 11 日 11:22 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/56298/3 "2024-05-11T11:22:29Z")
> [@Qingwa](#): > > 该数据集的免费获取 数据在这里（不过在 Google 的服务器上，大陆用户要下载可能需要一点手段）： > **[Released Data](https://h01-release.storage.googleapis.com/data.html)** > > A Browsable Petascale Reconstruction of the Human Cortex 根据网页上的介绍，查看这些数据需要用这个工具： > **[GitHub - google/neuroglancer: WebGL-based viewer for volumetric data](https://github.com/google/neuroglancer)** > > WebGL-based viewer for volumetric data （我不是学生物的，反正我是看不懂 :doge: ） 最后，附一个这篇 Science 文章的 GB/T 7714-2015 引用格式（不过这玩意儿好像也不算是论文，这个引用可能也没啥用）： ```auto WONG C. Cubic millimetre of brain mapped in spectacular detail[J]. Nature, 2024[2024-05-11]. ``` ---
作者： ![Qingwa](https://meta-edge.appinn.com/user_avatar/meta.appinn.net/qingwa/32/58632_2.png) [@Qingwa](https://meta.appinn.net/u/Qingwa)\ 发布日期： [2024 年5 月 11 日 11:40 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/56298/4 "2024-05-11T11:40:22Z")
啊这，太复杂了，算了算了。 我就凑个热闹