# 讨厌音乐每日推荐，如何在线和音乐专辑随机相遇？

**URL:** <https://meta.appinn.net/t/topic/74283>\
**Category:** 问题求助\
**Created:** [2025 年8 月 14 日 12:41 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/74283 "2025-08-14T12:41:31Z")\
**Posts on this page:** 19\
**Page:** 1

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作者： ![Moun](https://meta-edge.appinn.com/user_avatar/meta.appinn.net/moun/32/62606_2.png) [@Moun](https://meta.appinn.net/u/Moun)\
发布日期： [2025 年8 月 14 日 12:41 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/74283/1 "2025-08-14T12:41:32Z")

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网易云的每日推荐往往是热门的歌曲，即使我没听过，大多也有所耳闻，缺乏惊喜和期待。Spotify上面的中国民乐又比较少。豆瓣音乐上按标签找，排序功能无效，页数还显示不全，没法爬。

Discogs上专辑倒是很全，每张专辑有数字ID，但是找AI写的爬虫程序也无效。问AI，说Discogs提供完整的数据库转储，里面就有专辑在Discogs上的数字ID，但是08年以前的数据没有，而且一个月的数据就差不多10个G。目前在下载，还不确定里面到底有没有数字ID。

> **[Discogs Data](https://discogs-data-dumps.s3.us-west-2.amazonaws.com/index.html)**

大家有没有别的好方法？不随机的话有些歌这辈子都不会遇见。

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作者： ![dshuiewhui](https://meta-edge.appinn.com/user_avatar/meta.appinn.net/dshuiewhui/32/80496_2.png) [@dshuiewhui](https://meta.appinn.net/u/dshuiewhui)\
发布日期： [2026 年4 月 17 日 06:20 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/74283/2 "2026-04-17T06:20:44Z")

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算法推荐主要靠的是标签，这个问题确实很难解决，可以说是无解，唯一好点的方法是去现在比较少的唱片店去挑选  
因为有的歌曲可能要听几遍，才发现这么好听

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作者： ![kanz](https://meta-edge.appinn.com/user_avatar/meta.appinn.net/kanz/32/65670_2.png) [@kanz](https://meta.appinn.net/u/kanz)\
发布日期： [2026 年4 月 17 日 06:39 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/74283/3 "2026-04-17T06:39:11Z")

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可以试试用Rate Your Music的推荐功能（需要注册并给一些音乐打过分）

话说这个帖子是怎么被挖出来的。。。

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作者： ![Moun](https://meta-edge.appinn.com/user_avatar/meta.appinn.net/moun/32/62606_2.png) [@Moun](https://meta.appinn.net/u/Moun)\
发布日期： [2026 年4 月 28 日 13:04 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/74283/4 "2026-04-28T13:04:22Z")

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谢谢，我试一试

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作者： ![zane-ng](https://meta-edge.appinn.com/user_avatar/meta.appinn.net/zane-ng/32/9921_2.png) [@zane-ng](https://meta.appinn.net/u/zane-ng)\
发布日期： [2026 年4 月 29 日 03:45 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/74283/5 "2026-04-29T03:45:30Z")

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建议别随机。纯随机容易质量不高。可以多听一些电台、音乐节目、推荐（比如 Bandcamp 自己的音乐评选），看音乐网站、读乐评人的推荐等。

深圳飞扬 971 有一档节目很不错，《行走的耳朵》。《行走的耳朵》做了二十多年了。网上播客程序可以找到以前的节目回顾。

如果是单纯中国民乐的话，不太清楚有什么好的办法。香港电台第四台（RTHK4）有固定的中乐时段和节目，可以收听，如果真的想买专辑估计写邮件问节目、和他们交流应该也是可以的。

最后，逛逛线下实体唱片店、唱片集市等也是随机的一种方法。还可以直接去音乐现场听乐队的演出，或者是参加音乐节（总体票价更优惠）。比如上述《行走的耳朵》主持阿飞，本身也策划深圳每年两大音乐节，「明天音乐节」和 「OCT-LOFT 国际爵士音乐节」。邀请的音乐人通常在国内并不热门或流行，但实力和作品都很好，并且这两个音乐节的策划会注重民族音乐（但不一定是中国的）。

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作者： ![dshuiewhui](https://meta-edge.appinn.com/user_avatar/meta.appinn.net/dshuiewhui/32/80496_2.png) [@dshuiewhui](https://meta.appinn.net/u/dshuiewhui)\
发布日期： [2026 年4 月 29 日 06:14 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/74283/6 "2026-04-29T06:14:12Z")

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想起来 网易云15还是16年开始引入每日推荐  
QQ音乐坚持到了19年20年 才开始在首页摒弃编辑的人工专题推荐  
开始转向算法推荐流 多坚持了三年多也是不容易  
现在完全都是算法推荐主导了

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作者： ![phew](https://meta-edge.appinn.com/user_avatar/meta.appinn.net/phew/32/40390_2.png) [@phew](https://meta.appinn.net/u/phew)\
发布日期： [2026 年4 月 29 日 09:53 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/74283/7 "2026-04-29T09:53:59Z")

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:face_in_clouds: 基本就是搜豆瓣 看有没有人点评 看他首页都听了什么

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作者： ![gigacore](https://meta-edge.appinn.com/letter_avatar_proxy/v4/letter/g/edb3f5/32.png) [@gigacore](https://meta.appinn.net/u/gigacore)\
发布日期： [2026 年4 月 29 日 15:47 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/74283/8 "2026-04-29T15:47:44Z")

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好奇地问，如果有大佬，比如最近在 B 站很活跃的徐嘉良每天都给大家推荐 10 首音乐。你们愿意为了这个推荐而买单吗？愿意花多少钱？或者允不允许徐嘉良在推荐的时候，顺便带货打广告？

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作者： ![feeshy](https://meta-edge.appinn.com/user_avatar/meta.appinn.net/feeshy/32/55260_2.png) [@feeshy](https://meta.appinn.net/u/feeshy)\
发布日期： [2026 年4 月 30 日 00:27 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/74283/9 "2026-04-30T00:27:33Z")

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肯定不愿意啊，没有主题的「某某人推荐十首歌」连吸引人去看的吸引力都没有

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作者： ![feeshy](https://meta-edge.appinn.com/user_avatar/meta.appinn.net/feeshy/32/55260_2.png) [@feeshy](https://meta.appinn.net/u/feeshy)\
发布日期： [2026 年4 月 30 日 01:08 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/74283/10 "2026-04-30T01:08:25Z")

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> [@Moun](#):
>
> Spotify上面的中国民乐又比较少

中国民乐做得好的确实比较少。

如果解除民乐限定的话，Apple Music的分类做得挺好的，按风格、心情、地域、厂牌各种能想到的维度都能深入探索

 ![1777510888662](https://h2cdn.appinn.me/original/3X/d/4/d4cb663d6ee63c8b25d0548404fbe23330375533.webp)

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作者： ![kanz](https://meta-edge.appinn.com/user_avatar/meta.appinn.net/kanz/32/65670_2.png) [@kanz](https://meta.appinn.net/u/kanz)\
发布日期： [2026 年4 月 30 日 01:41 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/74283/11 "2026-04-30T01:41:50Z")

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忘记说了，RYM因为要梯子，以及禁止机房IP注册，所以中国的音乐样本量比较少。。。抱歉

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作者： ![zane-ng](https://meta-edge.appinn.com/user_avatar/meta.appinn.net/zane-ng/32/9921_2.png) [@zane-ng](https://meta.appinn.net/u/zane-ng)\
发布日期： [2026 年4 月 30 日 02:25 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/74283/12 "2026-04-30T02:25:31Z")

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乐评、推荐这类，目前除了专门的音乐杂志之外，很少见到有单独付费（当然可能我不在这个目标群体）。

音乐的推荐本身就是带货，因为被推荐的音乐人的作品会有流量甚至销售额。当然，如果以「推荐作品-获得流量-流量付费销售分成」的方式来给编辑或「策划人」付费，那么乐评或者推荐肯定容易有失公允，变成谁给钱多谁就被推荐。

所以其实目前最好应该观众打赏或者第三方赞助（但是赞助人不能制定乐评和推荐内容），或者是平台直接给我付费（因为「我」进行了创作带来流量）。带货打广告当然没问题，但是要注意对自己内容和形象的影响，以及对观众体验的影响。

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作者： ![zane-ng](https://meta-edge.appinn.com/user_avatar/meta.appinn.net/zane-ng/32/9921_2.png) [@zane-ng](https://meta.appinn.net/u/zane-ng)\
发布日期： [2026 年4 月 30 日 02:27 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/74283/13 "2026-04-30T02:27:04Z")

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算法还是投其所好，人工、编辑、策划人的推荐才能打破舒适区、拓展知识边界（虽然也看各人的阅历）…我觉得将来人工这部份的价值还是会被重新提上来的。

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作者： ![dshuiewhui](https://meta-edge.appinn.com/user_avatar/meta.appinn.net/dshuiewhui/32/80496_2.png) [@dshuiewhui](https://meta.appinn.net/u/dshuiewhui)\
发布日期： [2026 年4 月 30 日 03:17 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/74283/14 "2026-04-30T03:17:47Z")

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确实是 我感觉音乐和短视频不一样  
还是需要一些偏向中心化的人工编辑推荐才行

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作者： ![DavidJoy](https://meta-edge.appinn.com/user_avatar/meta.appinn.net/davidjoy/32/58244_2.png) [@DavidJoy](https://meta.appinn.net/u/DavidJoy)\
发布日期： [2026 年4 月 30 日 03:28 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/74283/15 "2026-04-30T03:28:44Z")

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> [@类似网易云音乐私人FM的歌曲推荐？](https://meta.appinn.net/t/topic/72257):
>
> 之前网易的私人FM可以根据喜欢的歌无限推荐新歌，现在这个功能被砍了，改成了每天有限推荐几首，非常不好用。哪里还有这种根据已有的歌单推荐新歌的服务？

之前的讨论，我现在不用 Spotify 了，但是流媒体平台应该都有类似的机制。

楼下说网易云音乐的机制效果不太符合需求，可以试试 Apple Music

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 ![image](https://h2cdn.appinn.me/original/3X/3/3/33eb6c1b7a636bc7e88609dbe17626132c9660f6.jpeg)

看了一下网易云，相关功能有两个。

在“我喜欢的音乐”歌单，有一个爱心模式。

在其他普通歌单，点这个灯泡能“抽卡”。

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可以找一找相关领域的社区媒体。

* * *

不要 FOMO

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<div class="post-metadata">

作者： ![kanz](https://meta-edge.appinn.com/user_avatar/meta.appinn.net/kanz/32/65670_2.png) [@kanz](https://meta.appinn.net/u/kanz)\
发布日期： [2026 年4 月 30 日 03:46 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/74283/16 "2026-04-30T03:46:08Z")

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这个爱心模式推荐的与私人FM略有不同，基本是在点过爱心的歌曲中间插几首新的，推荐来源大概是大众喜爱+同样红心的人喜爱+听过歌手、同专辑、类似的歌。  
现在网易的私人FM基本只是把10w+红心的列一遍，根本更笼统，不太具有参考性了。  
另外网易官方其实也有针对各个门类整理的歌单，整体质量比较不错，而且相对更有点多样性，我更推荐这个一点。

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<div class="post-metadata">

作者： ![gigacore](https://meta-edge.appinn.com/letter_avatar_proxy/v4/letter/g/edb3f5/32.png) [@gigacore](https://meta.appinn.net/u/gigacore)\
发布日期： [2026 年4 月 30 日 17:25 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/74283/17 "2026-04-30T17:25:21Z")

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> [@gigacore](#):
>
> 徐嘉良

徐嘉良是港台排名前十作曲人啊。

这种大佬推的音乐肯定是好的。

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<div class="post-metadata">

作者： ![feeshy](https://meta-edge.appinn.com/user_avatar/meta.appinn.net/feeshy/32/55260_2.png) [@feeshy](https://meta.appinn.net/u/feeshy)\
发布日期： [2026 年5 月 3 日 00:13 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/74283/18 "2026-05-03T00:13:07Z")

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推歌并不是只要音乐好就可以的，需要一些有共性的好歌按照一定的主题组合在一起，甚至通过一定的故事串起来（可以参考B站有个很成功的案例hopico）。

作曲人兼职日推，肯定没办法做到职业音乐编辑一个月只更几期的精细度。何况人家职业编辑也没有从观众这边收费

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<div class="post-metadata">

作者： ![gigacore](https://meta-edge.appinn.com/letter_avatar_proxy/v4/letter/g/edb3f5/32.png) [@gigacore](https://meta.appinn.net/u/gigacore)\
发布日期： [2026 年5 月 3 日 16:30 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/74283/19 "2026-05-03T16:30:46Z")

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要相信大佬的音乐素养。

职业音乐编辑无非是歌单凑在一起。b站就有很多这种。一般都是老歌。
