# 本地以图搜图 小工具-基于AI
**URL:** https://meta.appinn.net/t/topic/77996
**Category:** 讨论分享
**Tags:** windows
**Created:** [2025 年11 月 28 日 14:10 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/77996 "2025-11-28T14:10:01Z")
**Posts on this page:** 8
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### 作者：  [@Chorgri](https://meta.appinn.net/u/Chorgri)
#### 发布日期： [2025 年11 月 28 日 14:10 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/77996/1 "2025-11-28T14:10:01Z")
小菜鸟用tkinter写的本地以图搜图。使用AI元素，搜索准确率相对较高；界面极简风格。
# 一、主界面
## 1.1 使用方法
在正式搜索前，需要先在设置选项卡添加要搜索的文件夹并点击【更新索引目录】。
1. 如何以图搜图：点击浏览按钮或剪切板按钮；
2. 如何使用以文搜图：使用包含以文搜图功能的版本，直接在输入框内输入文字，回车；
## 1.2 下载链接
Github下载链接：[VimgFind-2.5.2-win64.zip](https://github.com/Just-A-Freshman/VimgFind/releases/download/program2.5/VimgFind-2.5.2-win64.zip)
蓝奏云下载链接：[VimgFind-2.5.2-win64.zip](https://wwbbm.lanzouv.com/iKpAQ40w561e)
觉得好用欢迎来我的[GitHub - Just-A-Freshman/VimgFind: 基于AI的本地版以图搜图小工具 · GitHub](https://github.com/Just-A-Freshman/VimgFind) 页面点一个star~
# 二、核心特性
1. 高效的索引构建：通过多线程优化，大幅提升索引生成效率；
2. 强大的搜索速度与精度：借助 HNSW 向量索引特性，实现毫秒级搜图，且保持极高的向量召回率；
3. 高效的索引重建(\>=2.5.1)：通过算法智能判断索引重建情形，索引 **软重建** 的情况下可达到 1000个向量 / 秒；
4. 多种模型适配(\>=2.5.1)：提供已经经过转化直接可用的几个模型，可随时根据条件切换使用；
5. 排除规则支持(\>=2.4.2)：允许编写特殊的排除规则，在索引阶段将没有搜索价值和不希望索引的文件排除在外；
6. 自定义右键菜单（\>=2.5.2）：允许用户控制右键菜单项的显示、快键键和上下位置（拖拽），且可以通过自定义命令拓展菜单功能；
其他亮点：如支持多图搜索（一次粘贴多张图片进行搜索），支持psd格式（pillow的原生支持）
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### 作者：  [@oldsento](https://meta.appinn.net/u/oldsento)
#### 发布日期： [2025 年11 月 28 日 15:06 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/77996/2 "2025-11-28T15:06:03Z")
有没有开发安卓版的计划？目前没看到有的
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### 作者：  [@TecNico](https://meta.appinn.net/u/TecNico)
#### 发布日期： [2025 年11 月 28 日 17:09 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/77996/3 "2025-11-28T17:09:10Z")
介绍可以详细点。主要界面截图、操作说明和一些示例结果都可以放上来呀。
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### 作者：  [@jin6220](https://meta.appinn.net/u/jin6220)
#### 发布日期： [2026 年1 月 24 日 02:03 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/77996/5 "2026-01-24T02:03:02Z")
安卓版能开发基于文字的图片识别软件吗？
一是识别图片内的文字，二是识别图片中的物体。
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### 作者：  [@vebee](https://meta.appinn.net/u/vebee)
#### 发布日期： [2026 年2 月 8 日 15:05 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/77996/6 "2026-02-08T15:05:31Z")
高级，不知后续是否收费，好用的话，是支持的
另，怎么解决隐私问题？我和凤姐的照片不小心被上传后怎么办？ :zany_face:
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### 作者：  [@neroxiangkongyue](https://meta.appinn.net/u/neroxiangkongyue)
#### 发布日期： [2026 年2 月 10 日 09:48 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/77996/7 "2026-02-10T09:48:52Z")
这个是本地的没有隐私问题吧
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### 作者：  [@gigacore](https://meta.appinn.net/u/gigacore)
#### 发布日期： [2026 年5 月 10 日 15:05 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/77996/8 "2026-05-10T15:05:25Z")
是本地 AI 吗？如果不是，岂不是非常烧 tokens? 如果是本地 AI 的话，对机器性能有什么需求？
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### 作者：  [@Chorgri](https://meta.appinn.net/u/Chorgri)
#### 发布日期： [2026 年5 月 11 日 03:33 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/77996/9 "2026-05-11T03:33:54Z")
是本地AI，不过是用CPU跑的推理。图片查询速度非常快，索引建库会偏慢。默认使用的是Chinese-clip模型（2个300M大小），因此配置推荐CPU在8核 + 内存在8GB及以上。我自己电脑是16核 + 16GB的，跑起来还挺流畅，但更低的配置没有实际测试过，仅作为估计参考。