# 【我的 AI 观察报告】2026-01-19（系统，折腾，有的没的） **URL:** \ **Category:** 稻米鼠的频道\ **Created:** [2026 年1 月 19 日 02:34 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/80548 "2026-01-19T02:34:57Z")\ **Posts on this page:** 1\ **Page:** 1
作者： ![dms](https://meta-edge.appinn.com/user_avatar/meta.appinn.net/dms/32/3545_2.png) [@dms](https://meta.appinn.net/u/dms)\ 发布日期： [2026 年1 月 19 日 02:34 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/80548/1 "2026-01-19T02:34:57Z")
## 提速 前面为了求稳，我是让 AI 做好计划以后，规划出路线图，让 AI 逐个任务推进。要求非常严格，限制了每个任务的工作量，每一次只能完成一个任务，完成之后要检查自己的完成情况，然后向我汇报，我在让他根据当前项目的状况和路线图去规划下一个要执行的任务，我们讨论好之后再让他推进下一个任务。 很慢，但肯定很稳。 但后来我发现现在大模型的能力在这样的使用中被极大的限制了。所以现在我让他一次完成某个阶段的多个任务，一般来说是四五个。要求他像前面一样去规划任务、然后完成任务、复核任务、检查当前的状况规划下一个任务是否合理……如此直至全部完成。 这样一个阶段一个阶段的做，我的工作量又少了一些。因为有路线图和多重复核进行保障，生成质量还是可以接受的。 ## Oh My OpenCode 这个插件被很多人夸赞，但其实讲真的我不是很明白这个插件的作用反正也装了。装了之后的智能体被叫做西西弗斯。我开始是不理解啊，后来遭遇几次生成中断之后发现这家伙是真狠啊…… 只要生成过程中的 to do list 没有被全部完成，一旦 AI 停止生成，它就会提示 AI 去忽略各种错误提示，不要提出任何疑问，继续把待办列表完成。这时候搭配上我上面的操作方法，就意味着我交给 AI 一个阶段性任务之后，我可以随便去做什么。不用担心他中途生成停止，导致我离开以后他一直在摸鱼。 最近看到有人说用五行代码逼疯 AI。但是我看他们贴出来的图里面，我不太数得清究竟是多少代码，因为都被写在一行里了。但道理极其简单，就是丢给 AI 一个死循环。按照如下提示进行操作，直到……因为是一个死循环，根本没有直到（ 反正归根结底都是按住了 AI, 不把活干完，就不许下班。 当然这很有效果。如果你的模型确实有足够的能力去完成这些任务，而且具有较高的稳定性，你又愿意为这些任务不计成本地投入。这种方法也可以高效地为你解决问题。 但是如果你的模型能力有限，那你大概不愿意花那么长时间去等猴子敲出哈姆雷特。还有稳定性比较差的时候，在生成过程中就会被反复提示继续生成，不要问为什么。这样的结果是这个提示词在 AI 眼中的权重会变得极高。 然后另外还有一个很有趣的小问题，就是在生成过程中，如果我想暂停。按两下 ESC 确实暂停了，但代办列表中的内容未清空，导致又被要求继续。 有点停不下来。 所以我觉得如果是新手或者没有那么高的需求，这个插件大概可以先不安装。 ## Linux & Windows 在 Windows 下，我发现 OpenCode 没有办法准确调用 Git. 当然应该是这个软件的问题。但如果写复杂的代码不使用版本控制，然后被 AI 搞乱的话，就非常难过了。然后我使用了 WSL，其实还行吧，只不过这种套娃的操作让我觉得有点难受。然后我就又安装了一个 Linux。 好多年不用了，但折腾着，反正也装上了。然后呢，然后可能是有一堆软件需要装的，要配置环境。大家大概也知道，Linux 下有很多个包管理器，而且一些软件使用的包管理器也都不是很一样。一个软件，一个安装方法。这对于小白来说非常不友好。 如果我自己去查文档，逐个配置，一天大概能搞定两三个软件吧。 但现在问题很简单了。进入系统以后，我做的第一件事就是安装 OpenCode，然后呢，问他就行了呀。可能你觉得这个方法非常普通，但如果是这样呢—— - 帮我把这个装上 - 帮我把那个设置一下 - 我想做什么什么怎么搞？ - 你帮我弄好吧 - 这个文件夹下有安装包，你帮我装上 - 你看看我的系统里都有什么包儿管理，然后告诉我应该用哪个安装这个软件（他就去挨个儿检查，哪个包管理中有这个软件） - 权限不够？那你把命令给我 - 帮我设置一下开机启动 我开开心心的折腾了一天，都没到群里边和大佬们请教，也没遇到什么大的阻碍。当然我也什么都没学会。反正遇到的问题基本都解决了。甚至某个软件安装后没有图标，AI 帮我找原因并写配置。在线下载图标……我发现现在除了能用之外，还能有更高层次的追求，十分开心。 最近常看到有人吐槽现在年轻人不会用电脑，但随着 AI 的发展，使用电脑的方式似乎也在快速改变。那么再过两年，究竟是年轻人不会用电脑还是老年人不会用电脑，这个问题的答案可能还真不太好预测。 ## 一些小小的意外 几乎算是什么都搞定了，当然比较难受的是Linux下面没有让我觉得舒服的语音输入法，也有勉强能用的，但是又获得不到输入焦点，反正操作挺不舒服的。好在后来装了雾凇输入法以后打字的体验还算是能接受的。 但是这么开心的用起来之后，发现 Obsidian 虽然能够运行，但是打不开我的笔记文件夹。他说文件过多什么的，但其实里面并没有多少文件，不知道出了什么问题，所以目前我又先回到了Windows。 不过发现 Tabby 这个终端非常好看，回到 Windows 上以后我就装好了，然后折腾着折腾着就发现自己电脑里虽然装了 PowerShell 7 但是以前用的居然一直是 PowerShell 5。那我以前的日子算什么，算自己爱吃苦吗？ 然后 PowerShell 7 有命令提示，但我按 Tab 补全，却从来没成功过。今天终于想起来查询，发现是用向右的方向键进行补全。我以前照着提示多次执行抄命令……我果然是个可爱的笨蛋呢！ ## 深入的探索 既然 OpenCode 可以带着我探索 Linux，那我使用它的过程中遇到的一些报错，是不是可以让它自己去解决呢？我记得我看它出现过一些 MCP 调用的错误。然后就问他，让他自己去测试查找问题。 首先要说明的是，OpenCode 其实给了 AI 非常强大的命令运行能力。而 MCP、Skills 只是一些规范，所以，OpenCode 完全可以跳出这些规范，用自己运行命令的能力进行测试和执行。然后发现提到的那些 MCP，有一些是远程 MCP，需要自己配置，重点就是需要设置 API key。然后调用浏览器测试的 MCP 可能也需要根据当前系统的具体状况进行一些调整。反正都不算开箱即用。 但是 OpenCode 给 AI 了一些内置工具，比如读取文件、修改文件、运行命令、获取网页内容、在网络上进行搜索等。工具很强大，所以在一般使用中，依靠这些工具，它能解决大部分问题了。 还有一些我们意料之外的，我们很容易认为，多个对话之间应该是相互隔离的。但其实 AI 可以通过内置工具获取对话列表，也能读取其他对话中的内容。这是一个很有意思的事情。 当然，它具有强大的命令运行能力，又可以自己去写脚本，所以让他操作电脑。其实应该算是非常容易的。甚至像我之前遇到的，使用 Windows 时运行 GIT 命令会出错。也可以让 AI 去写一个脚本来解决。 ## 建了个群 用来一起探讨 AI 相关的内容，当然观察报告依旧会更新，因为我需要汇总成长文来记录自己的思想 ![mmqrcode1768790019136](https://h2cdn.appinn.me/original/3X/7/9/79b094c2a7f4b0ac651bdb5efd2fc93ce57f4663.jpeg)