# 5000小时训练，自动识别日文视频，并翻译中文字幕的开源工具

**URL:** <https://meta.appinn.net/t/topic/81424>\
**Category:** 青蛙的应用\
**Created:** [2026 年2 月 8 日 07:15 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/81424 "2026-02-08T07:15:09Z")\
**Posts on this page:** 1\
**Page:** 1

<div class="post-metadata">

作者： ![Qingwa](https://meta-edge.appinn.com/user_avatar/meta.appinn.net/qingwa/32/58632_2.png) [@Qingwa](https://meta.appinn.net/u/Qingwa)\
发布日期： [2026 年2 月 8 日 07:15 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/81424/1 "2026-02-08T07:15:10Z")

</div>

原始链接在： [5000小时训练，自动识别日文视频，并翻译中文字幕的开源工具 - 小众软件](https://www.appinn.com/faster-whisper-transwithai-chickenrice/)

🎙 **Faster Whisper TransWithAI ChickenRice** 是一款基于 Faster Whisper 和音声优化 VAD 的日文转中文优化版本，来自 AI汉化组的作品。  
没想到吧，现在汉化组已经进化写AI工具，而不是用AI工具了。

  
 ![](https://h2cdn.appinn.me/original/3X/2/5/25077a8fe12de5787517f942bfc7133c596e3953.jpeg)
## 核心功能：识别音视频中的日文，并翻译为中文字幕

使用了两款模型：

- 翻译为中文：[chickenrice0721/whisper-large-v2-translate-zh-v0.2-st](https://huggingface.co/chickenrice0721/whisper-large-v2-translate-zh-v0.2-st)&nbsp;日文转中文优化模型
- 识别日文发音：[TransWithAI/Whisper-Vad-EncDec-ASMR-onnx](https://huggingface.co/TransWithAI/Whisper-Vad-EncDec-ASMR-onnx)&nbsp;音声优化 VAD 模型

注意，海南鸡模型（chickenrice0721）没有输出日文的能力，所以只能输出中文。

使用的时候，将需要转录/翻译的音频或视频文件（或包含它们的文件夹）拖放到相应的批处理文件（.bat）上运行就行了。

仓库地址：[GitHub](https://github.com/TransWithAI/Faster-Whisper-TransWithAI-ChickenRice)，总大小约 4.4GB。

### ✨ 功能特性 / Features

- 🎯 **高精度日文转中文翻译** : 基于5000小时音频数据训练的”海南鸡v2″日文转中文优化模型
- 🚀 **GPU加速** : 支持CUDA 11.8/12.2/12.8，充分利用NVIDIA显卡性能
- ☁️ **云端推理** : 支持 Modal 云端 GPU 推理，无本地显卡也能使用
- 📝 **多格式输出** : 支持SRT、VTT、LRC等多种字幕格式
- 🎬 **音视频支持** : 支持常见音频(mp3/wav/flac等)和视频格式(mp4/mkv/avi等)
- 💾 **智能缓存** : 自动跳过已处理文件，提高批量处理效率
- 🔧 **灵活配置** : 可自定义转录参数，满足不同场景需求

显卡的话，需要 N 卡，GTX10 系列也能用。慢就慢点呗。

| 显卡系列 | 推荐 CUDA 版本 |
| --- | --- |
| GTX 10/16系列 | CUDA 11.8 |
| RTX 20/30系列 | CUDA 11.8 或 12.2 |
| RTX 40系列 | CUDA 12.2 或 12.8 |
| RTX 50系列 | **必须使用 CUDA 12.8** |

### 问题来了：有什么用？

* * *

原文：https://www.appinn.com/faster-whisper-transwithai-chickenrice/