软件名称
AI读书
应用平台
- Windows
- MacOS
- Linux
推荐类型
开发者自荐
是否收费
软件使用免费，提供书籍蒸馏服务
一句简介
AI Reader X通过调用book-to-skill蒸馏后的书籍技能，结合知识图谱，以及13种AI会话模式，助你高效学习书籍知识，快速掌握技能，在AI时代领先他人一步。
软件特色
让书籍阅读过程不再被动，通过知识图谱快速掌握全局实体关系（如人物关系、概念关系、地点关系、时间关系等），通过AI聊天助手既可以不厌其烦的问问题，还可以让其主动向你提问，考查你对书籍的掌握程度，让AI Reader X成为您或您的孩子的7*24小时贴身私塾家教（AI对接方法可联系作者或上网搜索）。内置的读书笔记，一次点击即可将有价值的AI回答信息自动导入到读书笔记，自动绑定书籍与会话模式。
升级信息
2026-8-1，升级至1.3.0，新增蒸馏人物功能，包括第三方蒸馏人物（古今中外名人）、书籍虚拟人物（贾宝玉、林黛玉等）、书籍作者（曹雪芹、罗贯中等）。可以让蒸馏人物答疑解惑，也可以让蒸馏人物从其自身视角针对热点撰写文章，让灵感源源不断，不再枯竭。初期内置179个蒸馏人物，也可以从开源平台导入更多。支持1对1单聊和1对多群聊两种模式。
应用简介
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书籍技能包导入，包括书籍蒸馏的结果、按章节提取的实体关系数据、章节原始内容；书架内置红楼梦、三国演义、水浒传、西游记四本文本类书籍技能包，一本贝叶斯的博弈技术类书籍技能包；
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支持书籍知识图谱展示与操作：全书知识图谱、章节知识图谱；双击节点类型仅显示该类型实体关系图，如人物关系图；单击节点类型隐藏该类型实体关系；选中实体展示该实体关系列表，点击目标实体实现切换跳转；
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内置读书笔记，将有价值的会话结果一键导入书籍关联的笔记，可以自行补充修改；
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内置多种主题切换；
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内置10种语言切换；
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内置多种大模型定义，只需输入API key即可使用，AI会话使用默认大模型进行问答，也支持自定义大模型访问；
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13种会话模式——标准会话：基于全书内容与知识图谱回答问题的通用模式。它加载章节摘要与图谱概况，针对提问给出准确且引用具体章节的解答，语言清晰并使用 Markdown 排版；当问题超出书籍范围时会坦诚说明。是最常用的入门模式，适合日常查阅与自由问答。
示例：选择「标准对话」后提问 —— 「贾府衰败的主要原因有哪些？请引用相关章节。」
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13种会话模式——即时学习指南：扮演学习导师，围绕用户提问即时生成学习指引。它引用书中核心概念与跨章节联系，帮助读者建立知识体系，每个回答都附带具体知识点引用，避免泛泛而谈。适合系统化学习一本书、梳理脉络与查漏补缺。
示例：选择「即时学习指南」后提问 —— 「我想系统读懂前二十回，帮我梳理关键人物、主线与学习顺序。」
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13种会话模式——苏格拉底提问：采用苏格拉底式追问，基于全书内容出题并通过连续提问引导深入思考。它不直接给出答案，每次只抛出一个问题，并根据回答调整提问方向，引用章节帮助读者建立联系。适合主动检验理解、锻炼批判性思维。
示例：选择「苏格拉底提问」后输入 —— 「我们来讨论『金玉良缘与木石前盟』吧。」随后逐一回答 AI 的追问。
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13中会话模式——考试预测器：扮演考试预测专家，依据全书内容与图谱核心概念预测可能考题。它给出选择、简答、论述等题型及参考答案要点，重点覆盖跨章节综合题，并引用具体章节支撑预测。适合考前押题与复习规划。
示例：选择「考试预测器」后提问 —— 「针对『黛玉葬花』一节，预测可能的论述题并给出答案要点。」
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13种会话模式——困惑终结者：专注解决学习中的疑惑，用简单语言解释概念并引用书中章节作依据。它列出相关概念、提供例子与类比，指出容易混淆的相似概念，并给出深入学习建议。适合卡在某个难点、需要快速厘清概念时使用。
示例：选择「困惑终结者」后提问 —— 「我总是分不清『金玉良缘』和『木石前盟』，请帮我厘清两者的区别。」
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13种会话模式——模拟考试：扮演模拟考试系统，基于全书内容生成含多种题型的整套试卷（至少五题）。题目覆盖各章节核心概念，包含跨章节综合题，每题附标准答案与评分标准并注明章节出处。适合完整自测、检验整体掌握程度。
示例：选择「模拟考试」后输入 —— 「请基于全书出一套模拟卷，包含选择题、简答题与论述题。」
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13种会话模式——教学反馈测试：借鉴「费曼学习法」，让读者用自己的话解释概念，再对照书中原文评估其准确性与完整性。它指出遗漏要点、引用具体章节，并以鼓励的语气给出改进建议。适合通过「以教代学」深度内化知识。
示例：选择「教学反馈测试」后输入 —— 「我来解释『太虚幻境』的作用：……，请评估我的理解是否准确、有无遗漏。」
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13种会话模式——/query知识问答：基于知识图谱的查询问答命令。它结合图谱查询结果与书中原文，用自然语言解释查询到的节点与关系；若发生模糊匹配会告知实际匹配节点，结果为空时会推测相关概念并建议关键词。适合以图谱视角探索概念。
示例：输入 /query 贾宝玉 —— 查询该节点及其邻近关系并给出解读。
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13种会话模式——/explain节点解释：聚焦单个概念，解释它在知识图谱中的位置与重要性。它详列出边（影响方向）与入边（被影响方向）关系，分析该概念在整个知识体系中的作用，并引用章节原文支撑。适合深入理解某一核心概念的全貌。
示例：输入 /explain 大观园 —— 解释该节点的图谱位置、出入边关系与体系作用。
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13种会话模式——/neighbors邻居详情：展示某概念的全部邻居关系。它分别列出出边（指向的概念）与入边（指向它的概念），按关系类型分组，分析该概念在网络中的枢纽程度，并引用章节内容。适合了解一个概念的直接关联网络。
示例：输入 /neighbors 林黛玉 —— 列出与该角色直接相连的全部人物与概念。
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13种会话模式——/path关系路径：分析两个概念之间的连接路径。它解释路径上每个中间概念的作用与重要性，剖析该路径的学术意义；若无直接路径则建议可能的中介概念，发生模糊匹配时告知实际起止节点。适合理解两个概念如何关联。
示例：输入 /path 贾宝玉 → 王熙凤 —— 分析两者之间的连接路径与中间节点（起止之间用 → 或空格分隔）。
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13种会话模式——/compare概念对比：对比两个概念的定义与特点。它分析二者的共享邻居与各自独有关联，突出异同，若存在直接关系则详细解释，并用表格或对比列表呈现，最后总结两者在全书知识体系中的定位差异。适合辨析相近概念。
示例：输入 /compare 林黛玉 与 薛宝钗 —— 对比两个概念的异同（两者之间用「与」「和」或逗号分隔）。
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13种会话模式——/summary图谱概览：生成全书知识图谱的整体分析报告。它总结图谱规模与结构特征，分析节点类型分布，列出度数最高的核心节点与最紧密的概念对，并结合书中内容给出整体评价与探索建议。适合鸟瞰全书知识结构。
示例：输入 /summary —— 无需参数，直接生成全书图谱概览报告。
截图概览
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