#  【开源自荐】StockLLM：LLM 辅助的 A 股研究工作台

**URL:** <https://meta.appinn.net/t/topic/89379>\
**Category:** 发现频道\
**Tags:** windows\
**Created:** [2026 年8 月 6 日 04:23 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/89379 "2026-08-06T04:23:59Z")\
**Posts on this page:** 3\
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作者： ![Kevyn](https://meta-edge.appinn.com/user_avatar/meta.appinn.net/kevyn/32/61357_2.png) [@Kevyn](https://meta.appinn.net/u/Kevyn)\
发布日期： [2026 年8 月 6 日 04:24 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/89379/1 "2026-08-06T04:24:00Z")

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## 软件名称

StockLLM

## 应用平台

Windows （后续会逐步支持多平台）

## 推荐类型

【开发者自荐】

## 一句简介

简洁易用的 LLM 辅助 A 股研究工作台

## 是否收费

- 免费，使用 MIT License 开源，没有订阅也没有买断；
- 唯一可能需要花钱的地方是 AI 功能需要你配置支持 OpenAI 格式的 API 密钥。（可选项）

## 能做什么

选好风险承受、投资周期、研究策略，按趋势 / 质量 / 稳健低波动三套规则筛选出最多 20 只候选股，每只都给出筛选依据，数据都标注了来源和日期，不是黑盒；研究记录和自选股存储在本地 SQLite，可以回看历史研究，而且只按当时的可见数据计算，不会混进后来才知道的信息。

配置了 LLM API 之后，可以让它比较候选股、问它跟当前研究数据相关的问题，不配置也能使用全部筛选功能；有浏览器版和 Windows 桌面版（Tauri 打包，安装 exe 就能直接使用）。

## 使用预览

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| ![](https://h2cdn.appinn.me/original/3X/f/b/fbc71320acfcbebea54bc3c9f5d8655aef4e4368.jpeg) | ![](https://h2cdn.appinn.me/original/3X/9/5/959414d7dcc9a5ac3f5e05d649eb8535baf7ce35.jpeg) |
| AI 研究对话 | 研究工作台 |
| ![](https://h2cdn.appinn.me/original/3X/4/5/4502740ab9e95fb90b9bc54547c8fb1ed917118d.jpeg) | ![](https://h2cdn.appinn.me/original/3X/4/0/4086c286df0577d32154a968680ef61e56f819c8.jpeg) |
| 筛选结果 | 个股行情与数据来源 |

## 如何使用

Windows 用户可以直接下载安装包，[GitHub Releases](https://github.com/kevynf/stock-llm/releases/latest) 里的 `StockLLM_<版本>_x64-setup.exe` 安装完就能用，不需要配置开发环境；想自己运行源码的话，也可以参考 GitHub 仓库的说明。

## 几点说明

行情、新闻、公告通过开源的 AKShare API 统一接入，底层数据来自新浪财经、东方财富和巨潮资讯，日线与已发布财报来自 BaoStock，全部在运行时联网获取；用 LLM API 时会把当前研究数据发送给 LLM，介意的话不配置 LLM API 就行；另外这个项目只做研究辅助，不构成投资建议，也没有自动交易。

## 关于本项目

开源地址： [GitHub: kevynf/stock-llm](https://github.com/kevynf/stock-llm)

这个项目是用 Vibe Coding 的一个 Demo ，目前有不少可以改进的地方，也正在积极迭代，优化体验。欢迎提出反馈和意见，觉得哪里不对或可以做得更好都欢迎指出来；愿意动手的话直接提 PR 就行，觉得有帮助就点点 Star，非常感谢~

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作者： ![Sullevy](https://meta-edge.appinn.com/user_avatar/meta.appinn.net/sullevy/32/52546_2.png) [@Sullevy](https://meta.appinn.net/u/Sullevy)\
发布日期： [2026 年8 月 6 日 23:58 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/89379/2 "2026-08-06T23:58:53Z")

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看起来不错

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作者： ![Kevyn](https://meta-edge.appinn.com/user_avatar/meta.appinn.net/kevyn/32/61357_2.png) [@Kevyn](https://meta.appinn.net/u/Kevyn)\
发布日期： [2026 年8 月 7 日 09:53 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/89379/3 "2026-08-07T09:53:03Z")

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还在积极更新哦，欢迎提建议~