# DeepSeek 官方发布类 OpenClaw 工具：开源 Agent 框架 DeepSeek Harness
**URL:** https://meta.appinn.net/t/topic/89964
**Category:** 青蛙的应用
**Created:** [2026 年8 月 13 日 14:33 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/89964 "2026-08-13T14:33:32Z")
**Posts on this page:** 11
**Page:** 1
### 作者：  [@Qingwa](https://meta.appinn.net/u/Qingwa)
#### 发布日期： [2026 年8 月 13 日 14:33 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/89964/1 "2026-08-13T14:33:32Z")
原始链接在： [DeepSeek 官方发布类 OpenClaw 工具：开源 Agent 框架 DeepSeek Harness - 小众软件](https://www.appinn.com/deepseek-harness/)
**DeepSeek Harness** 是由 DeepSeek 官方刚刚发布的开源 agent harness（智能体框架），可以简单的理解为，这是 DeepSeek 的类 OpenClaw 工具。@[Appinn](https://www.appinn.com/deepseek-harness/)
## DeepSeek Harness 是什么？
DeepSeek Harness，简称 **dsh** ，是 [DeepSeek](https://www.appinn.com/tag/deepseek/) 官方开源的一套智能体框架。
简单来说，它能让大语言模型不只回答问题，还能调用工具、操作文件、执行命令，并通过多个步骤完成任务。
如果把 DeepSeek 模型比作智能体的“大脑”，那么 DeepSeek Harness 就像它的“身体和工作台”：负责把模型、工具、任务流程和用户界面连接起来。
## 如何使用 DeepSeek Harness？
DeepSeek Harness 目前处于开发者预览阶段，仓库托管于 [GitHub](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/)。
需要先在电脑中安装 Node.js，然后在终端中运行：
```
npx @deepseek-ai/dsh web
```
启动成功后，在浏览器中打开：
```
http://127.0.0.1:3080
```
即可进入 DeepSeek Harness 的网页界面：
我这里还在安装，一会补图。
根据页面说明，打开网页之后，就可以配置模型了。
## 什么是 Agent Harness？
最著名的 Agent Harness 就是 [OpenClaw](https://www.appinn.com/tag/openclaw/)。
大语言模型本身主要负责理解和生成内容。要让模型真正完成一项工作，还需要一套外围系统为它提供：
- 可以使用的工具；
- 文件和运行环境；
- 对话与任务上下文；
- 工具调用和结果回传；
- 权限与运行状态管理；
- 可供用户操作的界面。
负责组织这些能力的系统，通常被称为 **Agent Harness** ，可以通俗地理解为“智能体运行框架”。
所以，DeepSeek Harness 并不是一个新的大语言模型，而是一套让模型能够使用工具、执行任务的基础设施。
## DeepSeek Harness 可以做什么？
借助不同的模型和插件，它可以被扩展出多种能力，例如：
- 读取、修改和生成文件；
- 调用命令行工具；
- 搜索和整理信息；
- 编写、运行及调试代码；
- 连接外部服务；
- 保存任务上下文；
- 通过网页界面与用户交互。
具体能做什么，取决于安装了哪些插件，以及给智能体开放了哪些权限。
## “一切皆插件”
DeepSeek Harness 的一个核心特点是采用“一切皆插件”的架构。
模型接入、工具调用、任务能力和界面功能等，都可以通过插件提供。开发者可以根据需要安装、替换或移除插件，而不必把所有功能都写进框架本身。
- 可以按需安装功能；
- 更容易接入不同模型和工具；
- 单个插件可以独立开发和更新；
- 不同插件能够组合成不同用途的智能体。
-
## 与 OpenClaw 对比
对于普通用户，可以把 DeepSeek Harness 粗略理解为一种 **OpenClaw 类工具** ：两者都属于让大语言模型调用工具并执行任务的智能体系统。
不过，二者的技术架构和功能不完全相同，DeepSeek Harness 更突出的特点，是以“一切皆插件”为设计核心，并使用 Cordis 管理插件的组合、依赖和生命周期。
## 一句话比喻
如果把 DeepSeek 模型比作大脑，那么 DeepSeek Harness 就为它提供了躯干、双手和双脚，让模型能够调用工具、操作文件、执行命令并完成任务。
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原文：https://www.appinn.com/deepseek-harness/
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### 作者：  [@liu](https://meta.appinn.net/u/liu)
#### 发布日期： [2026 年8 月 13 日 15:29 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/89964/2 "2026-08-13T15:29:10Z")
尝试了一下，macOS可以正常从源码运行
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### 作者：  [@shadows](https://meta.appinn.net/u/shadows)
#### 发布日期： [2026 年8 月 13 日 17:23 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/89964/3 "2026-08-13T17:23:43Z")
还是感觉说类openclaw挺怪的…应该是类似codex, claude code, grok build, zcode, kimi code这些大模型公司为自己模型量身打造的agent工具
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### 作者：  [@ouoo](https://meta.appinn.net/u/ouoo)
#### 发布日期： [2026 年8 月 13 日 19:05 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/89964/4 "2026-08-13T19:05:32Z")
代码开发的话，有cli？要么windows下的desktop也挺好用。mac os明天我也装一个看看。
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### 作者：  [@rtrobin](https://meta.appinn.net/u/rtrobin)
#### 发布日期： [2026 年8 月 14 日 05:45 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/89964/5 "2026-08-14T05:45:57Z")
上午在开发机装了下。不过现在各种agent太多了，粗略用也体会不出来不同 agent 的特长与效果。有没有朋友们讲讲，大家分别用什么 agent 做什么样的工作？
我平时阅读代码，从代码梳理设计文档，或从文档生成原型代码，用 vscode copilot。日常工作跟踪，和公司内其他mcp交互，设置定时任务，用 hermes-agent
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### 作者：  [@liu](https://meta.appinn.net/u/liu)
#### 发布日期： [2026 年8 月 15 日 02:04 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/89964/6 "2026-08-15T02:04:13Z")
我都用pi了，简单轻量
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### 作者：  [@xmmdg](https://meta.appinn.net/u/xmmdg)
#### 发布日期： [2026 年8 月 15 日 02:55 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/89964/7 "2026-08-15T02:55:10Z")
如果你喜欢 Pi，可能 [https://antigma.ai/](https://antigma.ai/) 这个你也会喜欢。Rust 编写，轻量级无外部依赖、无模型约束
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### 作者：  [@OoO](https://meta.appinn.net/u/OoO)
#### 发布日期： [2026 年8 月 15 日 13:03 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/89964/8 "2026-08-15T13:03:35Z")
直接npx不行，报错。用git吧
而且我看github上反馈说安全性不太好，暂时还是放测试环境/虚拟机里吧。
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### 作者：  [@Hue](https://meta.appinn.net/u/Hue)
#### 发布日期： [2026 年8 月 16 日 02:25 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/89964/9 "2026-08-16T02:25:45Z")
看了一下 readme，二进制分发并不开源，看起来优势是用 DeepSeek API 的效果和官方的 Harness 一个水平，用 rust 写，和 pi 的轻量化的理解类似，这个二进制自己打包了自己魔改的 grep 和 git。不好说这种思路对不对。
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### 作者：  [@e1bc91145138](https://meta.appinn.net/u/e1bc91145138)
#### 发布日期： [2026 年8 月 16 日 03:25 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/89964/10 "2026-08-16T03:25:21Z")
看到有人发文，dsv4p后训练的时候过拟合了，只能用dsh的极简模式才能激发最大程度的智能
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### 作者：  [@yuyu212724](https://meta.appinn.net/u/yuyu212724)
#### 发布日期： [2026 年8 月 16 日 03:41 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/89964/11 "2026-08-16T03:41:07Z")
github上有人做了tui