# 【网站自荐】ImgPeel（剥图 OCR）— 免费的本地 OCR，图片不上传，浏览器直接识别 **URL:** \ **Category:** 发现频道\ **Tags:** web\ **Created:** [2026 年8 月 20 日 02:50 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/90352 "2026-08-20T02:50:44Z")\ **Posts on this page:** 8\ **Page:** 1
作者： ![naxiaoduo001](https://meta-edge.appinn.com/user_avatar/meta.appinn.net/naxiaoduo001/32/58562_2.png) [@naxiaoduo001](https://meta.appinn.net/u/naxiaoduo001)\ 发布日期： [2026 年8 月 20 日 02:50 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/90352/1 "2026-08-20T02:50:45Z")
**软件名称** ImgPeel（剥图 OCR） **应用平台** Web 端 **推荐类型** 开发者自荐 **一句简介** 一个完全在浏览器本地运行的 OCR 工具，截图、扫描件、照片直接拖进去就能识别，图片不用上传。 **应用简介** 平时遇到图片里的文字，很多 OCR 工具都需要先把图片上传到服务器。 做 ImgPeel 的时候，我更想解决一个简单的问题： **如果 OCR 模型本身可以在本地运行，那图片为什么还要上传？** 所以 ImgPeel 把 OCR 直接放到了浏览器里。第一次使用时下载模型，之后就可以直接在本地完成识别，图片不会离开当前设备。 目前基于 PP-OCRv6，提供不同精度的模型，可以根据自己的设备和使用场景选择。 **主要特点：** - **本地 OCR** ：识别过程在浏览器本地完成，图片不会上传服务器。 - **直接粘贴截图** ：复制截图后按 `Ctrl/⌘ + V` 就可以开始识别。 - **拖拽识别** ：直接把图片拖进网页即可。 - **批量识别** ：一次最多处理 20 张图片，可以排队识别。 - **三档模型** ：快速、均衡、高精度，根据场景自由选择。 - **多语言识别** ：支持中文、英文、日文、韩文、俄文等多语言混排。 - **结果对照** ：识别文字与原图位置对应查看，方便检查结果。 - **多种导出** ：支持 TXT、Markdown、Word，多张图片可以打包成 ZIP。 - **无需注册** ：不用登录，没有次数限制，也没有水印。 ### 为什么做这个？ 其实就是一次偶然发现。 研究 PaddleOCR 的时候，发现 PP-OCRv6 已经可以在浏览器环境中运行，而且有不同大小的模型可以选择。 于是就想试试： **能不能把本地 OCR真正做成一个打开网页就能用的工具？** 后来又慢慢补上了批量识别、截图粘贴、结果复制和文档导出这些功能。 ### 适合什么场景？ - 截图里有一段文字，想快速复制出来 - 扫描 PDF / 文档，需要提取其中的文字 - 手机拍了一张纸质资料，需要转成可编辑文本 - 一次有很多图片需要 OCR - 不希望把包含敏感信息的图片上传到第三方服务器 - 想直接把识别结果整理成 Markdown / Word ### 使用体验 打开网页 → 拖入图片 / 粘贴截图 → 等待识别 → 复制或导出。 不需要安装软件，也不需要注册账号。 第一次使用需要下载 OCR 模型，之后模型会缓存在本机，再次使用会快很多。 ![可以批量上传图片](https://h2cdn.appinn.me/original/3X/d/b/dbf5b028b941a1e2691d95d85f00f0c0b62a79a5.jpeg) ![快速模型速度快、小巧-中英文OCR识别还可以](https://h2cdn.appinn.me/original/3X/5/b/5b62bba1aeb9a480c05c3eb052099954d3094319.jpeg) ![均衡小模型精度高一些](https://h2cdn.appinn.me/original/3X/9/d/9db5ebfe85dcd95a77509c2a4c11f9cdc59e3d42.jpeg) **在线使用：** [imgpeel.toolooz.com](http://imgpeel.toolooz.com) 如果大家有实际使用中的问题，或者觉得哪些地方还可以改进，也欢迎留言交流。 ---
作者： ![szp2005](https://meta-edge.appinn.com/letter_avatar_proxy/v4/letter/s/6de8d8/32.png) [@szp2005](https://meta.appinn.net/u/szp2005)\ 发布日期： [2026 年8 月 23 日 03:05 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/90352/2 "2026-08-23T03:05:06Z")
同类坑：ORT 建 session 不显式只传 executionProviders: [“webgpu”]，WebGPU 不可用时会在同一次 create 里静默落回 WASM，backend 却仍报 webgpu，用户说慢就查不到根上。 ---
作者： ![t35t](https://meta-edge.appinn.com/user_avatar/meta.appinn.net/t35t/32/54310_2.png) [@t35t](https://meta.appinn.net/u/t35t)\ 发布日期： [2026 年8 月 26 日 00:59 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/90352/3 "2026-08-26T00:59:53Z")
加载模型后，很长时间一直显示“正在编译 ONNX 推理引擎，首次加载可能需要半分钟到一分钟，请稍候…”，最后报错“ 模型加载失败：no available backend found. ERR: [wasm] Error: previous call to ‘initWasm()’ failed.” ---
作者： ![szp2005](https://meta-edge.appinn.com/letter_avatar_proxy/v4/letter/s/6de8d8/32.png) [@szp2005](https://meta.appinn.net/u/szp2005)\ 发布日期： [2026 年8 月 26 日 01:26 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/90352/4 "2026-08-26T01:26:52Z")
initWasm 第一次就挂了，后面全是这条。刷新，看头一个错。 ---
作者： ![t35t](https://meta-edge.appinn.com/user_avatar/meta.appinn.net/t35t/32/54310_2.png) [@t35t](https://meta.appinn.net/u/t35t)\ 发布日期： [2026 年8 月 27 日 08:14 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/90352/5 "2026-08-27T08:14:05Z")
是让我刷新网页吗？我这里刷新完头一个错就是我发的那个 ---
作者： ![szp2005](https://meta-edge.appinn.com/letter_avatar_proxy/v4/letter/s/6de8d8/32.png) [@szp2005](https://meta.appinn.net/u/szp2005)\ 发布日期： [2026 年8 月 27 日 17:36 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/90352/6 "2026-08-27T17:36:02Z")
那就是 wasm 没下来。F12 看 Network 里 .wasm 的返回码，常被代理掐。 ---
作者： ![t35t](https://meta-edge.appinn.com/user_avatar/meta.appinn.net/t35t/32/54310_2.png) [@t35t](https://meta.appinn.net/u/t35t)\ 发布日期： [2026 年9 月 1 日 08:31 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/90352/7 "2026-09-01T08:31:12Z")
外行人不懂怎么看，截了个图，有个连接超时 ![image](https://h2cdn.appinn.me/original/3X/d/2/d2f05fcd8f2fef55199fa2e32db1ff75524b9aa6.png) ---
作者： ![ooddoo](https://meta-edge.appinn.com/user_avatar/meta.appinn.net/ooddoo/32/79451_2.png) [@ooddoo](https://meta.appinn.net/u/ooddoo)\ 发布日期： [2026 年9 月 1 日 08:38 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/90352/8 "2026-09-01T08:38:49Z")
此款软件不错，另外推荐一款全本地识别和翻译的OCR应用 [Steam 上的 实时屏幕OCR翻译工具](https://store.steampowered.com/app/3923160/OCR/?l=schinese)