# 【开发者自荐】no\_human：AI 写完代码，先由另一个模型独立评审再开 PR（开源、本地运行） **URL:** \ **Category:** 发现频道\ **Tags:** linux, windows, ai, macos\ **Created:** [2026 年9 月 13 日 00:39 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/91715 "2026-09-13T00:39:55Z")\ **Posts on this page:** 1\ **Page:** 1
作者： ![Eyal\_Golan](https://meta-edge.appinn.com/user_avatar/meta.appinn.net/eyal_golan/32/78400_2.png) [@Eyal\_Golan](https://meta.appinn.net/u/Eyal_Golan)\ 发布日期： [2026 年9 月 13 日 00:39 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/91715/1 "2026-09-13T00:39:55Z")
**软件名称** no\_human **应用平台** macOS / Windows / Linux 桌面应用，另有命令行版（Python 3.12+）。界面目前为英文，README 有中文版。 **推荐类型** 〖开发者自荐〗 **是否收费** 免费，MIT 开源。需要你自己的 Claude 凭证：用 Claude Code 登录的订阅账号，或 Anthropic API Key，费用直接付给 Anthropic。写代码的那一步也可以换成 Codex（ChatGPT 订阅或 OpenAI Key）或本地模型，评审默认仍由 Claude 完成。 **是否需要注册** 不需要注册 no\_human 账号，也没有我们的服务器。需要在本机登录 Claude Code（或配置 API Key）。 **一句简介** 丢一张工单进去，它写代码并开 PR；PR 交到你手里之前，先由另一个模型在独立会话里评审。 **应用简介** 利益相关：我是 no\_human 的开发者。 57 秒看完整个流程： [https://getnohuman.com/assets/hero-loop-v5.mp4](https://getnohuman.com/assets/hero-loop-v5.mp4) 我自己用 AI 写代码之后，时间没省下来，全花在审查 AI 写的东西上了。所以做了这个：别的 AI 编程工具努力把代码写对，no\_human 要证明它写的代码是对的。no\_human 自己的开发也是这么跑的：工单从我们的 Jira 看板进去，它自己拉取、完成、开 PR，两个多月了。 用法：把工单放进自带看板（也可以对接 Jira、Linear、[monday.com](http://monday.com)、GitHub/GitLab Issues），它先出计划，再写代码，然后开一个 PR。 ![shot-b32da46c77de4f738ed68fe0](https://h2cdn.appinn.me/original/3X/7/1/71b559994feacc1a28867fd30e5574e2e6f308c5.webp) 新建任务：选类型（新功能、修 bug、CI 修复、补测试、调研、设计文档、代码审查），选仓库，写一段描述就行。 ![shot-edaea7f63e714a178cac681d](https://h2cdn.appinn.me/original/3X/a/2/a2ccdccd166d0b857caf4f6a6f18b07d6f3d980c.webp) 看板只有三列：需要你回答、进行中、等你审 PR。 和别的工具不一样的地方在于：PR 交到你手里之前发生的事。 - 换一个模型，在完全看不到写码会话上下文的新会话里评审，任务就是推翻“已完成”。你拿到的是逐条引用文件和行号的检查清单，不是模型给自己打的分数。 - 防篡改：删掉的测试、新增的 skip（跳过）标记、被改成永远为真的断言，在评审之前就由工具自动逐项清点出来，要么对照验收标准说明理由，否则本次尝试直接中止。 - 修 bug 时，作为证据的测试必须在旧代码上失败、在新代码上通过，两边都会跑。 - 它自己拿不准的时候会停下来问你一个具体的问题，而不是猜。 - 默认不自动合并；合并由你自己点。 ![shot-0cc6a48441ed43cc8223e37a](https://h2cdn.appinn.me/original/3X/e/6/e68b2d712e12e7ebc65b3ebbc1cc0983b40f328d.webp) PR 交到你手里时是这样的：合并策略六条全部满足，评审清单每条都带文件和行号，417 个测试全部通过。 ![shot-308352dbd6c34385968aeb2c](https://h2cdn.appinn.me/original/3X/2/2/22139d3d71e084c81e1c59b31b33529891d00952.webp) 每个任务花了多少钱、跑了多久、用了哪些模型，都能看到。这个任务 2.08 美元，6 分钟，一次尝试。 跑在你自己的机器上，模型调用直接走你选的 Anthropic/OpenAI 账号，中间没有我们的服务。 如果你也在用 AI 写代码，但审查 PR 占了大量时间，可以试试。用起来有问题直接在这里回复，我会看。 **官方网站** [https://getnohuman.com](https://getnohuman.com)（57 秒演示） **源码** > **[GitHub - no-human-ai/no\_human: From ticket to reviewed pull request. Free and...](https://github.com/no-human-ai/no_human)** > > From ticket to reviewed pull request. Free and open-source, on your machine. **下载** ：[https://github.com/no-human-ai/no\_human/releases/latest](https://github.com/no-human-ai/no_human/releases/latest) **中文 README** ：[no\_human/README.zh-CN.md at main · no-human-ai/no\_human · GitHub](https://github.com/no-human-ai/no_human/blob/main/README.zh-CN.md)