# 【开发者自荐】AI任务管理系统：本地 SQLite + AI Agent 管需求排期，自动出统计看板

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**Category:** 发现频道\
**Created:** [2026 年10 月 27 日 08:47 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/94594 "2026-10-27T08:47:01Z")\
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作者： ![victor42](https://meta-edge.appinn.com/user_avatar/meta.appinn.net/victor42/32/79758_2.png) [@victor42](https://meta.appinn.net/u/victor42)\
发布日期： [2026 年10 月 27 日 08:47 UTC](https://meta.appinn.net/t/topic/94594/1 "2026-10-27T08:47:01Z")

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软件名称  
AI任务管理系统（project-manager）

应用平台  
本地运行（需 Python 3 + Pillow）；数据为单个 SQLite 文件

推荐类型  
【开发者自荐】

是否收费  
完全免费且开源

一句简介  
一个没有后台界面的需求与排期管理系统：数据存在本地 SQLite，用 AI Agent 对话完成增删改，自动生成排期日历、近期任务、历史任务、统计仪表盘四个网页看板。

应用简介  
需求和排期散在待办、表格和聊天记录里时，想统计"这个月做了多少、谁提的最多"，只能手工翻。这套系统把需求、排期、交付集中在一个本地数据库里，日常不用打开任何后台，直接跟 AI Agent 说话就行。

数据在本地：整套数据就是一个 SQLite 文件，不需要服务器、注册或云服务，随时备份或迁移；  
四个自动生成的看板：排期日历（按月、按负责人着色、标节假日）、近期任务（进行中 + 最近完成，带缩略图）、历史任务（归档卡片墙）、统计仪表盘（KPI、月度趋势、需求方 Top、类型分布、财年对比，ECharts 交互图表）；  
排期能按规则批量改：比如临时插一个需求，可以让之后的任务整体顺延，跨天任务自动拆段避开周末；  
交付自动追踪：任务完成时自动定位它最后一次排到的日期作为交付日、更新状态，缺交付物会提醒补；  
可按自己的工作流改：需求类型、财年起始月、封面图价值公式都在配置和渲染脚本里，改完重跑一次就生效。

也提供 pm.py 命令行接口，不接 Agent 也能用；看板是静态 HTML，数据更新后重跑一次渲染。无账号、无云端依赖。

截图预览

 ![01_排期日历](https://h2cdn.appinn.me/original/3X/6/8/681c79aecaaba9480f9dca26af3687068bf990a9.jpeg)  
 ![02_统计仪表盘](https://h2cdn.appinn.me/original/3X/5/1/517f43c6f534fbda8c6d3008735c08a561957f98.jpeg)  
 ![03_近期任务](https://h2cdn.appinn.me/original/3X/3/c/3c1565370abe8d2da801640e02dc416a7a824edc.jpeg)  
 ![04_历史任务](https://h2cdn.appinn.me/original/3X/c/9/c9a3f7b62c47bbfc2aa8740439fcf298e27c2297.jpeg)

官方网站 / 获取地址  
GitHub 开源仓库（greenzorro/project-manager）
