可以试试的，黑群晖也挺好用。
这样它就相当于纯软件（系统）了？
直接用 一个虚拟机跑它 行不行？关联几个硬盘给它，让它慢慢对大量照片按人脸分类
VMware 应该可以
倒是有个旧服务器，内存比较大，运行着vm的。
有黑群晖的vmdisk吗？插上外置硬盘，马上就能做到的。。。。
啊，那你要搜索一下，我没搞过。我是在 ESXi 上装的。
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搜到一个：
VM黑群晖DSM6.1.7z(748.05M)
186****[email protected]分享于2020-08-31 09:02:39永久有效
打算试一试
好像是vm15的文件，旧服务器上是14，不知道能不能用——它倒是带了一个15，但不敢随便升级。
自己的电脑vm更低，而且在上次升级中变成 既不能卸载vm也不能安装vm了。而这个系统又不敢重装。。。。
好像也是python的。。。。不知道能不能跑起来
Features
- Support for all types of photos including raw photos
- Support for videos
- Timeline view
- Scans pictures on the file system
- Multiuser support
- Generate albums based on events like “Thursday in Berlin”
- Face recognition / Face classification
- Reverse geocoding
- Object / Scene detection
- Semantic image search
- Search by metadata
啊，Windows 自带那个相册，就有人脸识别啊
而且你… 就在这个帖子里，啊哈哈哈哈一年了啊
要win10，而且不怎么好用（想改名什么的很不自然）
上面提到了
感觉你的解决方案大概就是这个，或者黑群晖。
话说楼主找到了吗，如果不着急的话，我这两天在弄类似的东西，等我写完的时候开源一个。
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LibrePhotos的python代码还有各种报错。。。。
你的是完整的工具，还是独立的 输入-照片目录，输出-人与照片的关系 ？
我最近做的是人脸识别网络训练，人脸的识别归类是其中的一小部分工作，可以抽出来作为单独的应用。
使用python编写，核心功能是输入图像路径，输出文件，输出内容为：图像路径-人物id
两种模式： 聚类模式 比对模式。
聚类模式不用指定人名，把所有相似的人脸分为一个人，分配一个id。
比对模式需要自己建立一个文件夹，将不同人物的照片放入，并且指定人物的名字，这些数据称为底库，比对模式会在若干图片里面把底库人物的图片提取出来。
如果你需要的话，我这几天把代码整理一下之后放到github，不过是cli的形式，使用可能有一定的动手能力。
推荐 docker 解决：
cli方式更好，
只是可能要考虑 多次比对 的需求：
第一次1000张照片，识别出100个人，手工标了名字；
第n次增加300张，里面既有上次的100个人中的20个，还增加了10个人。。。
有dock是方便多了，只是需要在 win2016下虚拟出win10再使用win10的虚拟linux，还是直接win2016虚拟一个linux好呢？
它的机制还有点不确定，好像是 一个gui客户端+django实现的web ？
无所谓吧，Windows 也行啊，只不过好像有坑
这个外部处理的逻辑比较简单，加几行代码的事情。
楼主，这个
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