Upscayl - 免费开源的 AI 图像放大工具,跨平台

原始链接在: https://www.appinn.com/upscayl/

Upscayl 是一个跨平台的 AI 图像放大工具,免费、开源,下载后即开即用,不联网。@Appinn


需要兼容 Vulkan 显卡

使用 Upscayl 需要兼容 Vulkan 的 GPU,主要包括:

NVIDIA

  • GeForce 600 系列及更新产品
  • Quadro K 系列及更新产品
  • Tesla K/M/X 系列
  • GRID K2/K520

AMD

  • Radeon HD 7000 系列及更新产品
  • Radeon R7/R9 200 系列及更新产品
  • Radeon RX 400/500/5000 系列及更新产品
  • FirePro W 系列及更新产品

Intel

  • 第六代 Core 处理器及更新产品,包括 Haswell、Broadwell、Skylake、Kaby Lake、Coffee Lake 等

不确定也没关系,试试又没什么坏处。

Upscayl – 免费开源的 AI 图像放大工具,跨平台

官网下载之后,直接打开即可:

默认模型是 Real-ESRGAN,小众软件也做过介绍:Real-ESRGAN – 针对照片、动画图片的分辨率放大工具。对于一些老照片的放大效果非常不错。

由于自带了模型,体积略大,大约 300MB+,支持批量处理,可一次性处理一个文件夹内的所有图片。

另外开发者说在 Linux 下效果更好,但青小蛙测试了 macOS 也没什么问题。放大速度取决于你的显卡性能 😂

显卡终于从矿工变成了艺术家。

对比效果:

对了,今天介绍的 imgsli – 在线,左右滑动,对比照片[一个简单的服务] 就是从 Upscayl 项目页面发现的。


原文:https://www.appinn.com/upscayl/

这个UI看着不错呀。
我之前一直都是用的这个:GitHub - AaronFeng753/Waifu2x-Extension-GUI: Video, Image and GIF upscale/enlarge(Super-Resolution) and Video frame interpolation. Achieved with Waifu2x, Real-ESRGAN, Real-CUGAN, RTX Video Super Resolution VSR, SRMD, RealSR, Anime4K, RIFE, IFRNet, CAIN, DAIN, and ACNet.

emm这类软件老早老早就有了哎,大家都基于同一个模型,不同人的gui不一样罢了……只要原始模型不发布,所有gui就都只能原地踏步……毕竟模型给的接口只有那么多 :joy:(上学期我也因为临时有用写过一个垃圾gui的说)

另,在线网站如下,显卡差或没有显卡都可以用这个网站搞:xinntao/gfpgan – Run with an API on Replicate

2 Likes

如果能达到同样的效果,用你提供的这个也不错啊,连下载解压或安装都省了,记得那Waifu2x也是有在线版的

这个我现在自己写了个API,跑在带显卡的服务器上,任意电脑一键图片变清晰

自real-esrgan发布,我就写了个bat一直在用命令行版的程序。
虽然知道有一些Windows gui,但是自己一直也没在用。
今天试了这个gui,发现看上去不错但是实际运行速度要比命令行慢很多。(除非他的默认模型显示的是realesrgan但是实际上并不是该项目的官方默认模型)

那肯定不是原始模型,一说要vulkan就知道用的基本是ncnn的实现

确实不错,作为免费本地应用目前没有发现更强的,但有一说一,和一些收费的在线图片放大服务比起来,效果还是要差一些

realesrgan官方仓库提供的release本身就是ncnn版本的

它提供的原始模型确实是pytorch,发布的一键包却是实现1 GitHub - xinntao/Real-ESRGAN: Real-ESRGAN aims at developing Practical Algorithms for General Image/Video Restoration. ,我以为你说的命令行是实现2 GitHub - xinntao/Real-ESRGAN: Real-ESRGAN aims at developing Practical Algorithms for General Image/Video Restoration.

“Note that it may introduce block inconsistency (and also generate slightly different results from the PyTorch implementation), because this executable file first crops the input image into several tiles, and then processes them separately, finally stitches together.”

这个批量似乎有些问题。我设置放大两倍,但是给我放大了四倍,然后输出格式设置的是jpg,结果他都给我转成了png,结果3m图片出来变成了就是九十多兆

  1. 实际上那个模型只能输出4倍
  2. 是不是只能输出png我确实忘了,不过反正我的项目实现了输出jpg……

你可以看看我的项目,我的项目大抵是有你需要的功能

不是,他是只有批量会遇到这个问题,我特意试了单个转换和批量,批量就会这样,单个放大他就正常,就很奇怪