软件简介
基于 chatGPT,实现口语化的输入来记录热量,例如「我吃了三颗葡萄」「一大口西瓜和2勺子蜂蜜」「拳头大小的米饭和半盘子西红柿鸡蛋」,AI 将其拆解为结构化的食物和预估重量,然后再通过一个食物数据库查询营养数据和热量,完成记录
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Features
- 无广告
- 不断进化的垂直大模型
- 支持原始数据导出csv
- 食物热量及营养数据对接权威食物数据库(而非依靠模型知识),结果更准确
- 数据只储存在iCloud
- AI营养师可为每日食物做出评论和建议
- 查看热量摄入趋势图表
开发它的原因
自6月开始减肥以来,我目前一共减了15斤,这次我没有用任何复杂的办法,仅通过最简单和古老的「制造热量缺口」,我每天制造500大卡左右的热量缺口,效果出奇的好。
在这个过程当中,我尝试了多款热量记录工具,但是无一例外,他们要么充满夸张的广告,要么极为臃肿,塞进去了太多我不需要用到的东西,不仅如此,所有工具的记录都非常繁琐,我需要「输入食物名称」-「搜索」-「找到食物」-「设定重量」-「添加」,过程的繁琐会让我失去记录的动力,从而失去对热量缺口的感知,所以我下定决心自己写一个工具,来满足「极为简便的记录」和「极为单纯的功能」这两个需求
在减肥的过程中,我完成了 FoodCa 的开发,并成为其重度用户,它不会占用我太多时间,但由于它的存在,记录变成了一件有趣和值得我期待的事情,我希望也能带给用户这样的体验
foodCa开发过程博客:减肥 15 斤后,我获得了一个灵感,并开发了一个 AI 加持的 iOS APP - 王登科-DK博客