AI放大图片，也就是超分辨率，现在软件蛮多的。
但是有没有AI缩小图片的软件啊？
图片在降低分辨率的时候，必然发生信息损失。最典型的问题是像附图一样，这种原本纤细的线条，就会变成虚线。
所以有没有AI能够处理缩小图片的任务啊？比如判断如果线条缩小时会断开，就在线条边缘加粗让他不断开
这种属于反锯齿问题，有成熟的算法，只是多一点计算量，对于现在的cpu不是问题了
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抗锯齿的策略还不够激进，在缩小后可能可以解决线条断开的问题，但是无法让图片像原生小尺寸图像一样有非常sharp的线条。
当然，即使这样，有没有能方便选择抗锯齿算法的压缩图片尺寸的软件呢？
我这里有个压缩的，但是似乎不完全符合你的需求？
主楼这个例子有两个主要问题，一个是下采样的时候没有执行aa（或者说强度很低），
但是常规的aa强度上去了自然导致额外的问题就是blur，blur一样会导致纹理细节丢失
一般的图片查看器在缩放的时候已经自带aa了，不然你很容易在高分源ds的时候看到满屏锯齿。
另一个就是原则性问题。
（题外话，compression 不是主楼说的 downscaling）
ds的信息丢失是不可逆的。
你想想嘛，假设9个原始像素是不同的rgb数值来丰富某个区块的“信息”，然后ds之后变成了单个像素，这要拿头去实现一致的“信息”嘛 。
另外你说的加粗的思路是存在的，但一般是在ds之前预处理。
一般是写软件时就选择好了，使用软件时不能换。。。。除非换个软件
我写批量缩略工具时，标准的缩小算法经常出现毛刺、色斑，改用cximage里的一个算法就柔和多了
实际上我的这个例图的现象是缩放倍率过高造成的,如果目标是缩小到25%,采用两次50%的策略,一定程度可以抑制断线,但是由于第一次产生了blur,第二次会再次产生blur,结果就是比较模糊.
这个策略可以非常简单地实现,虽然聊胜于无但是似乎也没有软件作为选项提供给用户?
我非常理解降采样过程产生的信息丢失,甚至自己也练习写过那几种经典缩放算法.其实这个问题更类似于文字缩放, 一个字体用12号可以显示很清晰,用8号也可以显示很清晰,并且看上去可能除了尺寸没什么区别,但是当把12号字体截图缩小到8号那么大的时候,模糊产生了.因为12和8在字体内可能是不同的资源.我的想法是,8号字体的尺寸上既然可以显示清楚,那么应该可以有算法或者ai能实现这个12到8缩小的过程.以此类推,其他有细线条的图像也应该能做到——只是目前有没有什么软件在做这个?
第一段，没有，面向普通人的逻辑自然是越简单粗暴越好。不是一般人的能想到了，也自然自己都知道怎么操作（
第二段，字体的渲染，相当于在固定的分辨率上用不同像素宽度的宽度笔刷绘图，不管几号字都会留有至少1像素宽度保证笔画不断的，但是你用12号截图缩小那就不一样了，本身笔画宽度低的地方ds的时候很容易被取舍掉。
ds没见过专门练的。而且做参考训练的源也感觉很难获取，毕竟谁做图会在原生低分辨率下开始创作。。。
字库大小，又是另一个问题了。
以前的24点阵、16点阵的字库，是人为制造的2套。如果想从24自动缩略为16，好处是避免专门制造、存储16点阵的字库，但效果差了很多。
特别常用字体的12、10点阵，估计都是预先存储的。
矢量字库，才都是自动计算的，但它每次显示需要的计算量大很多，而且也只适合较大的点阵时。
好的图像缩略算法，会通盘分析（计算）原来的nXn像素，尽量保证新的mXm像素在总体效果上最接近原来的nXn像素。有些甚至还分析了临近的像素。。。。这种就接近套“模板”，也可以说原始的人工智能了
我也想找这样的软件。像素图只要缩小直接就崩了。老哥有找到这类软件吗？
对于像素图，先看它单个格点实际多少像素，例如6*6，那么缩小时算法选保留硬边缘，倍数只能选6、3、2
只有原本就不是像素和色块1:1对应的像素图才能够被相对完好的被缩小。