Agile Query 聚合函数不同于SQL 中的聚合函数，SQL 中的聚合函数只能应用在单表或构建的单个动态数据集中，而Agile Query 中的聚合函数则可以应用在多表， 且可以叠加过滤或排序等查询特性（算术运算时，也可以将不同维度或不同表中的数据聚合后进行运算），最终由Agile Query 编译器编译为不同数据库中的SQL， 编译过程中会最大程度的降低原生查询的数量（即读取原始数据库表中的查询，也是产生大量I/O 操作的动作，对查询性能的影响较大）。
Agile Query 中的聚合函数分为四大类:
- 简单聚合函数，类似SQL 的聚合函数，用于基础的聚合统计，例如: SUM、AVG 等。
- 过滤聚合函数，基于的简单过滤规则或聚合后的规则进行计算，进行例如：COUNT_IF、SUM_IF 等。
- 分组聚合函数：用于实现不同维度的数据进行运算，例如：GROUP_AVG、GROUP_COUNT 等。
- 领域函数：基于抽象数据分析模式，实现领域内的通用统计方法，例如：GROWTH_OF、SEGMENT 等。