求个能不驻留内存的支持命令行导入图像后自动OCR显示图像和文本的，像 Snipping_OCR 或者 Umi-OCR 那样的 https://github.com/sangyuxiaowu/Snipping_OCR
不知道有没有大神能撸个更高级的，像是使用 Screenpresso.exe capture --action ScreenshotRegion --filepath "G:\output.png" --quit 命令执行后将图像导入到 ABBYY FineReader\FineCmd.exe G:\output.png" /lang ChinesePRC English /out %userprofile%\Desktop\result.txt /quit" 最后并排显示 G:\output.png 和 %userprofile%\Desktop\result.txt 的工具
格式不符合，我给你修了；发帖不要发到小问答里面，发到公开版面，下次注意。
虽然哪怕我给你修了也还是看不懂你在讲啥，烦请分拆问题以便理解。
例如：
目前我的解决方案是：
有哪些不完美的地方：
……
好的，谢谢。
这个需求源自摘录网络图片或者软件界面中的文本遇到的几种情况：
1.把浏览器中的一张图片拖拽到桌面，再从桌面拖拽到能够处理命令行导入的图像程序中。
2.有些需要的文字在一幅图的极小部分，截图OCR效率更高。
3.浏览器中限制复制的文本在网址前面加了read://可以复制了。
4.应用程序中的文本，使用软件GetWindowText或者Textify获取到文本，部分不能获取到文本的只能截图OCR,和第二种一样的解决办法
第一种情况，拖拽到目标程序OCR体验过以下几个：
ABBYY FineReader OCR 16：自动识别，质量非常好，对照编辑，识别速度很慢。
Foxit PDF Editor 2024：一步识别、质量很好，无对照编辑、识别速度一般
gImageReader 3.4：一步识别、质量一般，对照编辑、识别速度一般。
PDFelement 10：一步识别、质量很好，无对照编辑、识别速度一般。
PDF-XChange Editor 10：一步识别、质量很好，无对照编辑、识别速度一般。
**Readiris 17：一步识别，质量很差，对照编辑，识别速度很慢。
Text-Grab 4.4：自动识别，质量一般，无对照编辑，识别速度一般。
其他不支持拖拽到程序图标的，需要在识别前打开程序窗口，或者从托盘程序图标菜单中找命令，交互明显慢些，识别速度稍微快点（因为程序在内存中了），这类程序的全局快捷键有时在冲突问题就。
第二种情况，截图后文字识别体验过以下几个：
ABBYY Screenshot Reader 16：后台二步识别，质量非常好，对照编辑，识别速度很慢。
Ashampoo Snap16.0.2：后台三步识别，目前中文识别有问题，对照屏幕编辑，识别速度一般。
Captain2Text 4.6.3：后台热键交互特别，质量一般，无对照编辑、识别速度一般。
eSearch 1.11.0： 后台一步自动识别，质量很好，无对照编辑、识别速度慢。
HyperSnap 9.4：二步识别，目前识别有问题，无对照编辑、识别速度一般。
PDFelement CaptureTool 10：一步识别，质量非常好，对照屏幕编辑，识别速度很慢。
PixPin 1.8.0：后台二步识别，质量很好，无对照编辑、识别速度快。
pot 2.7.9：后台二步识别，质量很好，对照编辑、识别速度快。
QQScreenShotNT Plus 2.1：后台二步识别，质量很好，对照编辑、识别速度快。
Screenpresso 2.1.23.0：三步识别，质量一般，无对照编辑、识别速度一般。
ShareX 16.0.1：后台一步识别，质量一般，无对照编辑、识别速度快。
Snipping_OCR 1.3：后台二步热键识别，质量很好，对照编辑、识别速度很快。
SnippingTool ：热键三步识别，质量一般，无对照编辑、识别速度很快。
STranslate 1.0.8.313：后台二步识别，质量很好，对照编辑、识别速度快。
TechSmith Snagit 2024：后台二步识别，不支持中文，编辑窗口、识别速度慢。
Text-Grab 4.4：一步识别，质量一般，无对照编辑、识别速度快。
Umi-OCR 2.1.0：后台二步识别，质量很好，对照编辑、识别速度快。
YoudaoDict：二步识别，质量很好，对照翻译编辑、识别速度快。
以下是可通过截图后自动发送到OCR程序的：
Ashampoo Snap16.0.2：三步发送，截图体验好。
FastStone Capture 10.4：二步发送，滚动截图优秀。
MiniCap 1.40.0.1：命令行一键发送，截图体验一般。
PicPick 7.2.8：三步发送，滚动截图优秀。
Screenpresso 2.1.23.0：三步截图发送，截图方式很优秀。
Screenshot Captor 4.43.0：命令行一键发送，截图体验一般，功能强大。
Snipaste 2.x：命令行一键发送并用记事本打开文本，无对照编辑，截图体验一般
SPX Instant Screen Capture 7.0：二步发送，截图方式很优秀。
WinSnap 6.1.2：三步发送，截图体验一般。
以上各有优缺点特点，我发的求助实际是求推荐两个小工具：
第一个求的是直接拖动到程序图标可快速高质量自动OCR的程序。
第二个求的是串起个性化工作流的辅助工具。
下面第一步是截图体验很好很快，第二步是OCR速度质量都很好，最后一步要同时显示图像文本文件并且文本可编辑。
Screenpresso.exe capture --action ScreenshotRegion --filepath "G:\output.png" --quit
FineReader\FineCmd.exe G:\output.png /lang ChinesePRC English /out %userprofile%\Desktop\result.txt /quit
并排显示G:\output.png 和%userprofile%\Desktop\result.txt
目前Screenpresso一步无后台的截图OCR方案：
写个ps1用Ps1ToExe转成隐形控制台exe。Ps1内容：
.\Screenpresso.exe capture --action ScreenshotRegion --filepath .\Medias\output.png --quit | Wait-Process
支持处理命令行导入的图像OCR程序名称.exe .\Medias\output.png
上面的最后一行可参考的内容：
Tesseract-OCR引擎 ..\gImageReader\bin\gimagereader-qt5.exe .\Medias\output.png
PaddleOCR引擎 ..\Snipping_OCR\Snipping_OCR.exe .\Medias\output.png
ABBYY引擎 ..\ABBYY FineReader\finereaderocr.exe .\Medias\output.png
Snipping_OCR 1.3.5 新增了支持处理命令行导入的图像功能，还有capture参数启动直接一步使用系统截图工具截图OCR。
FastStone Capture 10.5 新增了文字识别和屏幕贴图功能！！！
真的假的?没有看到官网发布新版本啊
这个并排显示图片和识别文字白描就可以，但是它不是命令行的上界面的而且一次就能50张，但是效果不错
HyperSnap 9.5.1 修复了每次程序重启会删除 Tessdata-OCR 文件的问题。但中文OCR质量不忍直视，不如轻便的FastStone Capture 10.5 新增的 Windows 系统自带的OCR识别质量。
但是这两者都还没有国产的 识字精灵质量好，识字精灵速度特别快，不知道用的哪家引擎……要是基于此引擎开发个支持处理命令行导入的图像功能，还有可启动即直接使用系统截图工具截图OCR就比较理想了。
貌似这个只支持中英文识别吧，体积在那，要多语言我会用ABBYY和Tessdata-OCR这两个本地引擎的外加个QQScreenShotNT-Plus。在线就用YodaoDict 和 bzOCR支持中/英/日/韩/法/西/德/意/葡/俄/泰/越等24种语言自动识别，在线比本地的优势是不需要选择语种。
是的
这个引擎我觉得识别率有点低，还不如Umi-OCR。
Umi-OCR是本地的这是前端，以插件模式用以下几种引擎：百度的PaddleOCR / 基于前面精简优化的RapidOCR 这两对中英文混排识别比较有优势。TesseractOCR也可以用的。
TesseractOCR识别的语种多些。TesseractOCR还是很值得期待的，自带的tesseract.exe支持命令行操作，使用方便快速。比如我这样用，写个ps1转成exe：
$slashStyle = $args[1] # Windows or Linux slash
$path = $args[0]
C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe $path %userprofile%\Desktop\result -l chi_sim
把图片拖到这个程序图标就可以自动OCR写到桌面的result.txt中了
Win11系统自带的OCR引擎，以后优化好了都会好起来的，但是不支持命令行操作的程序不够Fast
对，我当时用的Tesseract就是本地命令行版本，感觉识别率不够高，库更新缓慢。