很优秀的电影人声/特效/音乐提取AI工具

[novamss]

NovaVSS | 影视音轨分离工具

NovaVSS官网：https://novavss.com/
NovaVSS下载：NovaVSS | 最强影视音轨分离工具

NovaVSS是以VSS领域最顶级的人工智能算法为基础，搭载了经大量电影电视数据训练、调优后的AI模型的新一代音视频音轨分离工具。是行业内专门分离电影、电视音轨的新一代最强音视频音轨分离工具

NovaVSS 用途

• 从电影电视等视频中提取人声

• 从电影电视等视频中提取背景音乐

• 从电影电视等视频中提取特效声(音响)

• 更多功能正在解锁中…

NovaVSS 的优点

• 底层以VSS领域最顶级的人工智能算法为基础

• 搭载了经大量电影电视数据训练、调优后的AI模型，让影视的音轨分离从未如此干净、彻底

• 可非常精准的从电影电视等视频中提取人声、背景音乐、特效声

• 内置音视频裁剪功能，可自定义要处理的音频长度

• 同时支持电影电视的视频文件和音频文件的处理(可同时上传并处理视频和音频文件)

• 提供多个文件的批量操作功能

• 支持MP4, MKV, FLV, AVI, WEBM等多种视频格式

• 支持MP3, WAV, FLAC, ACC, M4A等多种音频格式

• 支持GPU加速功能(若没有GPU也可使用CPU)

• 支持将分离结果输出保存成不同格式，如WAV,FLAC,MP3等格式

• 内置音频播放器，分离结果可直接播放

• 简单易用，无繁杂的配置界面和模型运行环境配置，小白即可轻松上手

主页面截图

分离效果

1、原始音频

2、提取人声

3、提取音乐

4、提取音响(特效声)

[yazii]

我对这个软件持怀疑态度。

1. 所谓底层以VSS领域最顶级的人工智能算法为基础，但是实际上并不能搜索到VSS领域，向AI提问也无法得到相关信息。因此我质疑这是该软件在创造营销噱头
   

   

2. 声称搭载了经大量电影电视数据训练、调优后的AI模型，让影视的音轨分离从未如此干净、彻底但是请思考一个简单的逻辑，AI训练的数据从哪里来？要知道影视制作是单向的——录音、剪辑、后期处理、混流、可能还有一些后处理，从源头的多条音轨最终混为一条输出成品。也就是说，除制片方拥有原始分轨录音并且有权使用外，第三方是难以合理合法的获取原有数据的。因此我质疑训练的真实性和合法性。

[novamss]

1、评论之前可以先了解下mdx和cdx呢；
2、如果你真的使用并且对比过同类产品，我相信你一定会为NovaVSS所惊叹。

[JoeCubber (DevWrench)]

致谢​

• 感谢Spleeter、MDX、Demucs、UVR等系列算法模型的提供者
• 感谢本工具在开发过程中所使用到的或参考的相关开源框架的作者及其维护人员

可能是个汉化组。

[novamss]

如果可以的话您使用对比下就知道到底是不是汉化组了呢，生产台电脑没必要一定从玩沙子开始吧， 致谢部分是基本的礼仪。

[JoeCubber (DevWrench)]

没理解错的话，这是一个广告。广告应该发到“发现频道”并带上自荐。

其次，“最”违反广告法。

[novamss]

鉴于楼上几位热心网友的激烈讨论，这里使用NovaVSS现做了个分离影视音轨的测试，感兴趣的话可以试听下：

1、原始音频

1、提取人声

1、提取音乐

1、提取音响(特效声)

[novamss]

非常抱歉，发帖不多，不太清楚这里的规则，如果有必要的话，我会修改或者删除

[yazii]

@novamss

1、评论之前可以先了解下mdx和cdx呢；
2、如果你真的使用并且对比过同类产品，我相信你一定会为NovaVSS所惊叹。

所以避重就轻是吗？

可能你还不了解我们的调性，小众软件的很多朋友在评价软件之前是先讲立场的。

[JoeCubber (DevWrench)]

最近发新帖，不去搜索好像是不出现发现频道的，多了很多个大家的板块……而且发现频道的内容也不会出现在主页。

不知道轻小蛙是不是又搞什么操作。

[novamss]

感谢您的提醒，已申请删除此贴并去发现频道发该帖。

[CCR]

是这样的 @qingwa 讨论分享和发现在我这里再次消失，又只剩了两个隐藏的子频道了……

[JoeCubber (DevWrench)]

效果感觉还是不错的。用 https://vocalremover.org/zh/ 测试你的音频，差别还是很明显的。提取特效声很有趣。

不过没有这方面的需求，就不多评价了。

[novamss]

非常感谢您的认可，目前我们也对比了市面上很多类似的工具，但是效果确实比 novavss 要 逊色一些。

[novamss]

您好，关于这两个问题本不准备回答太多，考虑到可能会引起大家不必要的误会，这里做下简单的答复。

1. 关于VSS(Visual sound separation), 可以参考下这篇文章Modeling Two-Stream Correspondence for Visual Sound Separation | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore

2. 关于电影、电视音轨压缩成一条很难获取合法数据的问题，可以了解下CDX大赛，这种类似的比赛会提供很多已分轨数据集供参赛者使用，比如这个DNR数据集

[LaotieDoubleclick666 (UFO888)]

随便试了，比spleeter和另一个强很多，音频基本完整了，没有丢失一部分音乐的情况

[LaotieDoubleclick666 (UFO888)]

有bug，有50%时候进度条到100%停了，然后在人声和音乐上点播放都没反应
应该做个更显式的任务完成指示器