软件名称：Audiveris
应用平台：Windows, Linux, MacOS
推荐类型：【用户推荐】
一句简介：一款强大的开源光学乐谱识别软件，让纸质乐谱数字化变得更轻松。
应用简介：
Audiveris 是一款专为音乐爱好者和专业人士设计的光学乐谱识别 (OMR) 软件。它的目标是将乐谱图像转录为符号形式，从而实现音乐的播放、编辑、搜索和再发布等功能。Audiveris 集成了一个高效的 OMR 引擎和用户友好的 OMR 编辑器，提供了良好的识别性能，尤其对于现实世界中的乐谱。
译者注：原文为 Optical Music Recognition，字面为「光学音乐识别」。为方便理解，译为「光学乐谱识别」。
OMR vs. OCR
在讨论光学乐谱识别时，常常会提到光学字符识别 (OCR)，但它们之间有几点重要区别：
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特征化书写系统：音乐记谱是一种特征化的书写系统，包含丰富的视觉元素（如音符、附点、音符杆等），而字符识别则主要关注已定义的字母和单词。
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语义恢复：OCR 只能对字母和单词的字形进行识别，而 OMR 不仅要识别乐谱，而且要恢复其语义，例如通过音符的垂直位置来翻译成音高。这种复杂性在字符识别中是没有相应的。打个比方，从乐谱图像中恢复音乐可能与从网站屏幕截图中恢复 HTML 源代码一样具有挑战性。
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字符集的复杂性：尽管不像汉字等书写系统字符集数量上的宏大，OMR 的原始符号集在尺寸上变化更为广泛，从微小的元素（如音点）到可能覆盖整页的元素（如大括号），并且某些符号如连音线没有严格的定义，呈现形式也不一而足。
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二维空间关系：音乐符号的空间关系是二维的，而文本识别通常是一维的流式信息，只需确定基线即可读取。
主要特点：
- 良好的识别效率，适用于现实中的乐谱（例如 IMSLP 上的乐谱）。
- 支持大规模乐谱处理，最多可达数百页。
- 方便的用户界面，能够检测和纠正大部分 OMR 错误。
- 兼容 Windows、Linux 和 MacOS 平台。
- 开源软件，数据透明。
截图预览：
读取乐谱图像：
转写乐谱后可校对：
完成校对后输出Music XML数据供其他软件使用，如Musescore等：
官方网站：
访问 Audiveris 官网 了解更多信息和下载最新版本。
Audiveris 是一款极具潜力的工具，适合各类音乐创作者和教育工作者使用。