Lorqa 是一款适用于 macOS 的AI原生端到端AI翻译应用。
它使用LLM(大型语言模型)在你的设备上本地运行，将不同语言之间的文字准确而自然地翻译出来。无需网络，也无需担心隐私被泄漏，一切都在你的电脑中完成。
核心功能：
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本地运行 LLM，支持Qwen3,Gemma3,后续会继续增加
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离线可用，无网环境下依然工作
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数据仅存于本地，保护你的内容安全和隐私安全
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智能切片技术，支持长文本翻译，再也不用担心字数限制的问题
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简洁界面，专注端到端的翻译体验
心路历程
翻译是一个很大众的需求，市面上各种各样的翻译软件层出不穷。有很多大厂出手参与此类应用竞争，可以说有很多翻译的解决方案。 过去很长一段时间我日常使用的是DeepL应用版的翻译App,很方便只要选中文本快捷键即可完成内容的翻译，在使用过程中也有一些小的可以吐槽的点，例如：我发现DeepL的翻译速度不如网页版的一些翻译软件速度快，另外翻译的文本数量会收到一些限制，一些长文本还是得通过其他方法。
我发现现在LLM(文本语言模型)也常作为翻译工具来使用，LLM有良好的多语言能力，现在Qwen3，Gemma3，这类小模型也具备很好的翻译能力。在使用LLM翻译的时候有很多的选择，大多数是网页版，也有一部分是本地部署的模型。这些产品通常没有为翻译场景打造出端到端的翻译体验，总是差点意思。
我过去做过PocketLM（移动端的LLM本地推理客户端），对于小LLM的能力水平有一定的了解，并且对于模型不同设备的推理速度和载入速度也很熟悉。于是我开始着手使用Apple生态结合LLM打造这个端到端的翻译macOS App, 整个实现过程也相当顺利，经过测试我发现Qwen3 0.6B 4bit的效果已经和DeepL的翻译能力不相上下，我还同时增加了Qwen3 1.7B ，Gemma3系列模型作为备选为用户提供多重选择。
Lorqa在第一次打开的时候需要选择模型完成下载流程，此后只需要每次载入一次模型即可随时翻译。我在我的机器测试Qwen3 0.6B的推理速度为 280Token/S 速度比DeepL要快。此外针对长文本，会进行切片翻译并合并一起解决了文本字数的限制。 目前因为App Store分发涉及到应用沙盒，快捷键需要用户在 系统设置/隐私与安全/辅助功能/ + （从应用程序选择Lorqa） 自行设置，方可使用快捷键翻译功能。
我制作这个产品的动机非常个人化。我比较关注这个需求是否有其他人真实存在。关于后续的规划也想听听其他人的反馈～
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