小菜鸟用tkinter写的本地以图搜图。使用AI元素，搜索准确率相对较高；界面极简风格。
注意，新版本进一步支持了【以文搜图】，使用Chinese_clip模型，不过两个模型体积较大，对电脑的内存有更高要求。
若不需要【以文搜图】，请下载旧版本（采用较轻的imagenet-b2-opti模型）
一、主界面
1.1 如何使用
点击搜索后会弹出文件访问框，选择图片后自动进行搜索；在正式搜索前，需要先在设置选项卡添加要搜索的文件夹并点击【更新索引目录】。
如果你下载了有【以文搜图】功能的版本，直接在输入框内输入文字，回车即可得到结果。纯以图搜图的版本回车不会有任何反应。
1.2 下载链接
1、以图搜图
- Github下载链接：https://github.com/Just-A-Freshman/VimgFind/releases/download/program/v1.2.7z
- 蓝奏云下载链接：https://wwbbm.lanzouv.com/icIG03d4i74f 密码:9bo4
2、以图搜图+以文搜图
- (1) Github下载链接：https://github.com/Just-A-Freshman/VimgFind/releases/download/new_program/v2.1.7z
- (2)夸克网盘下载链接：https://pan.quark.cn/s/8e43e327686f 提取码：bzPQ
二、特性
- 使用AI模型将图像转化为高维向量，因而具备更高的搜索准确性；
- 使用hwnd作为高维向量的索引，因此搜索速度不会因为图片数量的线性增长有明显下降；
- 使用多线程构建索引，因而具有较高的索引构建速度；
由于临近期末考试，后续将较长时间不再更新。。