本地以图搜图 小工具-基于AI

讨论分享
1

小菜鸟用tkinter写的本地以图搜图。使用AI元素，搜索准确率相对较高；界面极简风格。

一、主界面

image
image616×805 61.1 KB

1.1 使用方法

在正式搜索前，需要先在设置选项卡添加要搜索的文件夹并点击【更新索引目录】。

  1. 如何以图搜图：点击浏览按钮或剪切板按钮；
  2. 如何使用以文搜图：使用包含以文搜图功能的版本，直接在输入框内输入文字，回车；

1.2 下载链接

Github下载链接：VimgFind-2.4.2-win64.7z

觉得好用欢迎来我的GitHub - Just-A-Freshman/VimgFind: 基于AI的本地版以图搜图小工具 · GitHub 页面点一个star~

二、特性

  1. 使用AI模型将图像转化为高维向量，因而具备更高的搜索准确性；
  2. 使用hwnd作为高维向量的索引，因此搜索速度不会因为图片数量的线性增长有明显下降；
  3. 使用多线程构建索引，因而具有较高的索引构建速度；作为参照，本人使用仅以图搜图的版本，对于3GB的图册，16GB内存16核电脑，可以在15s内完成索引构建；包含以文搜图的版本，构建速度要慢接近1倍。
1 个赞
2

有没有开发安卓版的计划？目前没看到有的

3

介绍可以详细点。主要界面截图、操作说明和一些示例结果都可以放上来呀。

2 个赞
5

安卓版能开发基于文字的图片识别软件吗？
一是识别图片内的文字，二是识别图片中的物体。

6

高级，不知后续是否收费，好用的话，是支持的

另，怎么解决隐私问题？我和凤姐的照片不小心被上传后怎么办？ :zany_face:

7

这个是本地的没有隐私问题吧

8

是本地 AI 吗？如果不是，岂不是非常烧 tokens? 如果是本地 AI 的话，对机器性能有什么需求？

9

是本地AI，不过是用CPU跑的推理。图片查询速度非常快，索引建库会偏慢。默认使用的是Chinese-clip模型（2个300M大小），因此配置推荐CPU在8核 + 内存在8GB及以上。我自己电脑是16核 + 16GB的，跑起来还挺流畅，但更低的配置没有实际测试过，仅作为估计参考。

1 个赞