经济学人:OpenAI 的烧钱速度,是2026年AI泡沫的关键

https://www.economist.com/leaders/2025/12/30/openais-cash-burn-will-be-one-of-the-big-bubble-questions-of-2026

OpenAI的烧钱考验:2026年AI泡沫的关键

《经济学人》评论指出,OpenAI当前的巨额现金消耗将成为2026年判断AI投资是否泡沫的重大问题。这家公司预计明年将烧掉约170亿美元,用于算力和研发,远超现有收入,形成极端负现金流。

融资野心与风险并存

OpenAI自信能从私人市场单独募集高达1000亿美元,相当于历史最大IPO的四倍。这种“先烧钱抢市场、后盈利”的模式虽体现AI潜力,但也暴露估值脱离现实的隐患,与现金流充裕的科技巨头形成鲜明对比。

商业模式待检验

当前模型推理成本高企,许多服务靠补贴维持。未来盈利依赖成本暴降或价格上涨,但不确定性巨大。作者类比19世纪铁路泡沫:AI技术或将变革世界,早期资本狂潮却可能崩盘,基础设施留存而投资者血亏。

2026:成败分水岭

明年将是OpenAI的压力测试。若能持续吸金并转向健康现金流,AI热潮将成新纪元起点;反之,则标志典型科技泡沫破灭。AI狂热下,烧钱神话能否兑现盈利传奇,拭目以待。

——
以下是 ChatGPT 版本:

OpenAI 的现金消耗与 2026 年的泡沫疑问

《经济学人》认为,围绕人工智能的最大不确定性之一,并不在于技术本身,而在于 OpenAI 等头部公司的现金消耗是否可持续。OpenAI 的收入增长极快,但为了训练和运行最先进的大模型,其在算力、芯片和基础设施上的支出同样呈爆炸式上升。

文章指出,这种模式让 OpenAI 看起来更像一家重资产的基础设施公司,而不是传统意义上的软件企业。即便市场对 AI 的需求真实且强劲,持续高额“烧钱”意味着公司需要不断依赖外部融资,盈利时间被一再推迟。

因此,OpenAI 的现金流问题被视为 2026 年判断 AI 是否存在泡沫的关键指标之一。如果资本市场环境收紧,投资者开始更加关注现金回报而非增长叙事,那么这种高投入、慢回报的模式可能会受到严峻考验。

最终,《经济学人》的核心判断是:AI 革命未必是泡沫,但 OpenAI 的烧钱速度,将决定这场革命是顺利跨越商业化门槛,还是成为下一个被资本周期放大的风险样本。

内存和存储什么时候降价

投资的钱花在哪里了?芯片和机房上吗还是在人力资源上?还是宣发上?
感觉这几个都不至于烧钱这么快啊

我觉得光电力就不是一笔小数目了,它们建的“机房”或者说叫算力中心也都是千亿级别的项目,OpenAI还和甲骨文签了几千亿的算力采购合同,看这么多千亿我都快不认识钱了

这让我想起了昔日的互联网泡沫(dot-com bubble),不过能够挺过这样的危机,寻找到合适的发展道路来盈利的企业,一定是成功的企业。

投资很大一部分就是数字运转的过程中,为了维持现金流而做的吧, 感觉现代金融融资, 本身都成本其实很高, 尤其是玩高杠杆, 高周转的操作模式.
但这属于"专业"的金融领域的东西, 外部的人员大概是难以想象, 也不好描述的.

openAI本身能烧这么多钱, 光设备 和电费肯定是不可能的, 毕竟建设工期采购工期在那里吧, 很多东西就算有钱也没法马上变出来, 很多还是在玩什么我们普通人没法知道的金融黑魔法的感觉

经济学人似乎….角度不太对?烧钱的是Oracle,发债的也是他,关OpenAI什么事?

而且,AI的泡沫

  • 要么AI起飞。普通话说,那就是下一轮的工业革命。经济学描述就是,下一个造成全要素生产率增长超过20%的原因。
  • 要么AI泡沫破裂,然后,大约几万亿美元的债务,全球共同承担。

目前来看,Oracle的债务信息还算稳定,至少目前还承担得起