Owl Meeting 一款易用的语音转文本软件

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5.22 号前免费获取

功能亮点

  • 完全本地处理与存储，不依赖网络

  • 不依赖 GPU，CPU 速度飞快

功能介绍

  1. CPU 飞快

    1. i5-11400H：30min 的音频 1min 就能处理完（五年前的 CPU）

    2. i5-4210m：30min 的音频 3min 就能处理完（十年前的 CPU）

  2. 实时识别

    1. 支持识别麦克风、系统声音或者双路同时识别。

    2. 支持字幕和语音输入模式，支持同步翻译（通过自部署 LLM 模型，推荐 HY - MT1.5-1.8B，速度极快）

  3. 识别音视频文件

    1. 支持主流音视频文件。

    2. 内置 FFMpeg 处理，可以转换各种格式。

  4. 说话人管理

    1. 内置说话人管理

    2. 可以为每个说话人指定模型进行识别

  5. 强大的编辑与搜索功能

    1. 支持自定义词典。自动调用词典内容进行后处理。

    2. 支持手动编辑，点击识别文本自动跳转到对应音频。

    3. 支持批量删除与替换

    4. 支持全局搜索

  6. 本地 LLM 支持

    1. 内置 ollama 接口，支持一键启动，一键处理。

    2. 可以自定义提示词，使用本地部署的 LLM 模型进行润色、翻译、总结等任务

  7. 语言支持

    1. 普通话（97%）、中文方言（90%）、英语（95%）、韩语（94%）、日语（94%）阿拉伯语、以及意大利语（97%）、西班牙语（96%）、葡萄牙语（95%）、德语（95%）、法语（95%）、俄语（94%）、乌克兰语（93%）、波兰语（93%）、荷兰语（93%）等25种欧洲语言、印尼语、泰语、越南语、土耳其语、印地语、马来语、菲律宾语、波斯语

官网：https://owlmeeting.com/

详细介绍：https://owlmeeting.com/docs/zh/

微软商店链接：https://apps.microsoft.com/detail/9pdf92ts07pf

软件截图

离线识别页面
离线识别页面1920×1390 91 KB

说话人管理页面
说话人管理页面1561×1130 39.4 KB

离线设置页面
离线设置页面1920×1390 82.7 KB

视频介绍（这个视频是0.98版本的视频，已经更新了十几个版本了，有部分有变动）

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UI平平无奇，卖不出好价格 :rofl:

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用 stitch 出过图，最后还是选择了性冷淡风

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免费喽 截至5.22

5

看了下，“本地”，“离线”，“AI”。恩。

那么大概率就是Whisper-X配上pyannote的人声分离，然后做成的客户端。反正也没有其他更成熟的技术了

6

你看错了，没用 whisper。