[开发者自荐] 论文插图生成工具

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PaperBanana

平台：Web（在线版）/ macOS / Windows（开源本地版）

前阵子在 GitHub 上看到一个叫 PaperBanana 的开源项目，用多个 AI Agent 自动生成论文里的插图。试了下还不错，跟普通的一次性 AI 生图不太一样，它有个 Reviewer Agent 会自动评审打分，不行就打回去重新生成，跑个两三轮下来质量确实比单次好不少。

不过原版部署对国内用户不太友好，需要配环境、搞 API key，还得XXX用 Gemini。所以 Fork 了一个中文版，又顺手做了个在线版。

需要注册才能使用在线版，生成一张图消耗 10 积分。开源版本地运行，无需注册。

功能

  1. Diagram 模式：贴入方法论文字 + 图表描述 → 生成架构图、流程图、Pipeline 图

  2. Plot 模式：贴入原始数据（JSON / CSV） → 生成 matplotlib 图表，同时输出可复现的 Python 代码

  3. 多 Agent 管线：5 个 Agent 协作——检索顶会论文图表做参考（200 篇左右）→ 规划布局 → 调整学术风格 → 生成图 → 自动评审打分，不合格就打回重来

  4. 多种画幅：支持 21:9、16:9、3:2 等比例

  5. 评审迭代：可设置 1-5 轮自动评审，轮次越多质量越高

演示视频

两个版本

在线版（打开浏览器直接用）：

开源中文版（本地部署，Apache-2.0，137 star）：

开源版支持国内 API（Evolink），不需要XXX，优化了初始 token 使用（81w → 2.5w），macOS 双击 mac-start.command、Windows 双击 win-start.bat 一键启动。

有写论文画图需求的可以试试，欢迎反馈。