CanIRun.AI – 你的电脑能跑哪些本地 AI 大模型?这个网站打开就能看到

原始链接在: CanIRun.AI – 你的电脑能跑哪些本地 AI 大模型?这个网站打开就能看到 - 小众软件

AI Token 很贵,而且没完没了,这是所有 AI 重度用户迟早会面对的问题。
于是越来越多人开始尝试本地大模型——只要电脑能跑,就相当于拥有“无限 Token”。

但关键问题是:你的电脑到底能跑哪些 AI 模型?

前几天分享了一款软件:llmfit – 1秒测出:你的电脑能跑哪些 AI 大模型,它可以测出你的电脑硬件配置,再显示出当前配置下,能跑哪些大模型。

  • 优点:硬件识别准确、可选模型多。
  • 缺点:就是需要下载一个软件

那么,有没有不需要下载软件也能识别的呢?

CanIRun.AI 就是为了解决这个问题而诞生的。

这是一个可以自动获取你的电脑硬件信息,主要包括 CPU、显卡、内存(大概)信息,然后给你可用的大模型列表的网站。

进入详细大模型页面后,还有更详细的内容,包括:

  • ollama 安装命令
  • HuggingFace 下载链接
  • 下载次数/爱心统计
  • 量化选项
  • 详细参数等

为什么它能知道你的硬件信息?

关于这个问题,青小蛙也去研究了一下,于是有了这个网站:

这是青小蛙让 AI 写的一个用浏览器检测用户硬件信息的页面,包括 CPU、内存、显示器信息、显卡信息、存储、预估带宽等信息,简单易用。


原文:https://www.appinn.com/canirun-ai/

试了下

  • 内存显示为8G,实际是16G
  • 硬盘显示150G,实际为480G

CPU的型号是准确的,显示器分辨率是准确的

用另一个电脑测试了下

  • 内存显式为8G,实际为32G
  • 硬盘显示为198G,实际为1T+4T
  • 网络类型显式为4G,实际是千兆有线

是什么地方有Bug嘛?

然后看了下CanIRun.AI的数据,总体来说,准确度接近塔罗牌,略高于水晶球和茶叶

  • Qwen3.5 9B Q4,本地实际跑出来的速度是2.5t/s,网站说是0
  • Qwen3.5 4B Q4,本地实际速度大约是4t/s,网站说是19
  • Gemma 3 4B Q4,本地实际速度大约是7t/s,网站说是19

所以,当个玩具玩一下就好,别认真。

1 个赞

物理内存估算的是显存吧?不是内存

不是bug,就是从浏览器里识别到的内存数量。

或者可以说是浏览器能用的内存


不对,为什么我的浏览器的angle层没有用到GPU,用的还是基本渲染器

破案了,flags界面如果选择带warp的选项,就会只显示基本驱动。选择其他的后端就能显示显卡名称了

是啊,, 但是对模型和速度算的不准啊, 说我122b的模型可以跑280t/s , 实际只有30

Firefox 用户表示,从浏览器获取的硬件信息不正确,也不知道是Firefox对我滴个人信息保护过度敏感了,还是Firefox太过小众以致没有适配……

1 个赞