谷歌Chrome在未征得同意的情况下，悄悄地在你的设备上安装了一个 4GB 的人工智能模型。

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Gemini Nano 模型文件说明

核心文件

  • 文件名：weights.bin
  • 大小：约 4 GB
  • 类型：Gemini Nano 模型权重（谷歌专为本地运行设计的小型大语言模型）。

存储路径
该文件位于 Chrome 用户数据目录的 OptGuideOnDeviceModel 文件夹中：

  • Windows: %LOCALAPPDATA%\Google\Chrome\User Data\OptGuideOnDeviceModel
  • macOS: ~/Library/Application Support/Google/Chrome/OptGuideOnDeviceModel

相关辅助文件
同级目录下还包含以下支持组件：

  • 缓存文件：adapter_cache.bin、encoder_cache.bin
  • 配置文件：on_device_model_execution_config.pb（模型执行配置）
  • 元数据：_metadata/verified_contents.json
  • 其他：文本安全过滤及提示词路由（Prompt Routing）相关模型文件。

C 盘空间告急……

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是的，我这里验证了，至少这些文件是存在的

image
image1055×293 50 KB

正在搜索，看看这个到底是个啥

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震惊，各类软件在磁盘随地大小便
看来这个模型对硬件要求不高

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看到了这里的帖子：

https://www.reddit.com/r/chrome/comments/1jslb22/optguideondevicemodel_folder_taking_up_3gb_have/

一年前这个文件还是3G的大小。帖子里给了一大堆的方法试图把它删掉

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好奇，如果磁盘剩余空间没有这么多，还会下吗？

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这个小型本地模型有什么配套的功能了吗？

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这可以类比
如果磁盘剩余空间不够？win如果没关闭自动更新，还会自动下载更新包吗？
虽然本质上是看程序员，有没有多写个if

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147.0.7727.138 没找到相关文件。

分区还有近200G的空间，没见这个东西。

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从别的地方的讨论来看， 这个会检查要求至少22GB空余空间才会下载

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@Huhu 其实占体积的是adapter_cache.bin和encoder_cache.bin这两个文件吧。

@SmallPackage 是不是如果空间够，删除了依旧会自动下载？

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我这里的`adapter_cache.bin`和`encoder_cache.bin`体积为0 bytes， 而`weights.bin`是3.97G。

我看Reddit上，也都只讨论`weights.bin`文件

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还有这事？这是真傻逼吧，好消息是我跑得早，run去Firefox了，Firefox直接给了一个ai总开关，关掉以后一切ai消失，也给了分开关，可以留本地ai翻译之类的

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讨论的理由是，这个模型是为了Prompt API服务的。而相关文档表示，需要22GB磁盘空间。
看起来是，除了安装升级的时候，如果有人调用这个API应该也会触发？

Prompt API 使用 Chrome 中的 Gemini Nano 模型。虽然该 API 已内置到 Chrome 中，但模型会在来源首次使用该 API 时单独下载。

注意：如果下载后可用存储空间降至 10 GB 以下，系统会从您的设备中移除该模型。满足要求后，模型会重新下载。

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@Colin5887 搜索并没找到weights.bin这个文件，当然其他两个bin也没有，这是从哪个版本开始加入的？

@SmallPackage 移除和重新下载，都有点儿心疼我的硬盘了。话说它这个模型是模块化的，要不然不是同一件事？为了4GB而预留22GB，怎么看都过于保守了。

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那我这种主动在手机里下一个的人怎么办…:sob:

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那就说明你设备上那个文件被删了

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等下，居然是 Gemini Nano 而不是 Gemma 4？！

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国内也有吗？不是说ai不让国内用吗

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是的，确实是`Gemini Nano`，因为这个去年就开始搞了，当时Gemma 4还没有

所以，不是2026年4月才发布的Gemma 4，是完全合理的

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重点是，也没看出这货起到了任何作用啊