软件名称：TraceMind
官网：https://tracemind.sandbox.galaxycloud.app/
一句话介绍：给 AI Coding / vibe coding 做出来的产品，加一层 AI 能读懂的真实用户行为证据。
现在 Codex、Claude Code、Cursor、Trae 这类 AI coding 工具，已经能帮很多独立开发者更快把产品做出来。
但产品上线后，新的问题会出现：
- 用户真的用了哪些功能？
- 注册、提交、付费、导出这些关键路径，卡在哪一步？
- 新功能上线后，用户行为有没有真的变好？
- 每次改产品，是凭感觉，还是有真实行为证据？
TraceMind 想解决的是这个"产品上线之后"的问题。
核心特点：
- AI 自动埋点
不用一开始就设计复杂事件体系，也不用先维护一套 analytics 看板。TraceMind 会自动采集用户在产品里的关键行为，把它们整理成 AI 可读的行为证据。
- AI 分析数据
开发者可以直接问 AI：用户卡在哪、哪个功能真的被用、哪一步掉得最多、为什么注册或转化没有完成。
- AI 产品迭代闭环
发现问题之后，可以继续让 AI coding agent 辅助改产品；改完之后，再用 TraceMind 验证用户行为有没有变好。
适合人群：
- 用 AI coding 工具做产品的独立开发者
- 产品已经上线、有人试用，但还没有系统看用户行为的人
- 不想一开始就搭复杂 analytics 看板的小团队
当前状态：
TraceMind 还在早期阶段，正在找第一批种子用户试点。我尤其想找已经用 AI 做出产品、正在找早期用户或刚开始有真实用户反馈的开发者。
如果你愿意试，我可以帮你先看一版早期用户行为诊断，重点回答：用户从进入产品到完成关键动作，中间哪一步掉得最多；哪些功能被用到了；最近一次产品改动有没有带来更好的行为结果。
欢迎大家拍砖，也欢迎已经上线 AI-built 产品的朋友一起试用。