有思 Yours：一款开源免费的训练记录 App
有思（Yours）已经正式上架。
iOS 用户可前往 App Store 下载，Android 用户可前往官网下载。
一句话介绍：
有思是一款本地优先、不登录也能用的个人训练记录 App。
它面向已经开始训练、想要持续记录的人。无论你做力量训练、跑步还是康复，有思想帮你完成一件事：
把每一次训练真实记录下来，并且让这些记录继续属于你。
产品定位：先做训练记录，而不是做健身内容平台
市面上的运动健身 App 大致分几类。
一类是课程型产品，提供视频和打卡体系，适合跟着练的用户。
一类是社群型产品，强调分享、排行榜和用户关系，训练记录只是社区活动的一部分。
还有一类是综合健康平台，把运动、饮食、睡眠和穿戴设备打包在一起。
有思没有选这些方向。
它的定位更窄：
做一个安静、可控、以训练记录为核心的个人工具。
没有课程，不做社交，不要求你注册。打开 App 后要做的事很简单：创建计划、开始训练、记录数据。
范围小，但决定了产品设计的重心：界面服务于记录效率，数据结构服务于长期保存，产品不因为增长或社交打断训练过程。
基本使用方法
有思的使用流程可以概括为五步。
第一步：建立动作库
动作库是训练记录的基础。
有思内置少量常用动作，但不试图用标准动作库覆盖所有人。你可以自己添加动作，填写名称、训练部位和备注。
每个人的训练习惯不同。
有人记录卧推、深蹲、硬拉；有人记录跑步、拉伸、康复训练；也有人只是想记录某个自定义动作。动作库不应该强迫用户服从固定分类，而应该服务你自己的训练语言。
第二步：创建训练计划
在有思里，训练计划由训练日、动作和动作组构成。
你可以把一个计划拆成多个训练日，比如“上肢”“下肢”“推”“拉”“全身训练”，也可以按自己的节奏命名。每个训练日下面可以安排动作，每个动作下面可以设置多个动作组。
这一步解决的是“今天应该练什么”的问题。
有计划的人可以少一些临场思考，刚开始的人也能逐渐形成稳定节奏。
第三步：进入训练模式，逐组记录
开始训练后，有思会进入更接近训练现场的记录状态。
你可以逐组填写重量、次数、完成情况和备注，也可以记录主观感受。休息计时帮你控制组间节奏，避免凭感觉拖太久，或者状态没恢复就过早开始下一组。
这是有思最核心的部分。
真正有价值的数据，是在训练间隙记下来的：这一组有没有完成，重量是否合适，动作是否不舒服，今天状态是不是明显下降。
有思希望把这些记录动作做得足够轻，不会成为训练本身的负担。
第四步：回看训练历史
训练结束后，记录会沉淀成历史。
你可以用历史记录确认自己最近练了什么，某个计划执行到哪里，某个动作最近的重量和次数如何变化。对很多普通训练者来说，这已经能解决一个很常见的问题：
我到底有没有稳定训练？我是不是在原地打转？
如果你需要更深入的分析，比如训练容量变化、疲劳管理、周期进度、动作表现的长期趋势，有思的设计思路不是自己在 App 里建一套分析系统，而是通过 Yours Vault 把训练记录导出为开放文件，留给你自己处理。
这意味着：数据归你，分析也归你。基础回看功能够用，但进阶分析的上限取决于你自己，包括你的训练知识、你分析数据的方式、你选择的工具。有思不替你做决定。
第五步：备份、导出，或接入进阶工作流
有思默认把训练计划、动作库和训练记录保存在设备本地。基础记录不需要账号，也不需要服务器。
但本地保存不代表可以不管。换机、重装、卸载 App 之前，记得用数据管理功能备份。
对普通用户来说，备份和恢复已经足够。
对进阶用户来说，有思还提供 Yours Vault、自托管服务器同步和 Agent Skills 等能力。它们不是开始使用有思的前置条件，而是为长期数据整理、跨设备同步和 AI agent 协作留出的接口。
和常见运动健身 App 的不同
有思和常见运动健身应用的差异，不在于功能更多，而在于产品假设不同。
1. 它不是内容消费产品
很多健身 App 的核心是内容：课程、视频、计划推荐、挑战活动、教练服务。
有思的核心是记录。
它默认用户有自己的训练目标，或者愿意逐步摸索自己的方式。App 不会每天推送课程让你选择，而是把重点放在你实际完成了什么。
这让有思更像训练本，而不是健身媒体。
2. 它不把账号系统放在第一步
很多 App 的第一步是登录。
有思的第一步是开始记录。
训练计划、动作库和训练记录默认保存在本机。你不配置服务器，不登录账号，也能完成核心记录。这一点对隐私、离线使用和长期可控性都很重要。
当然，这也意味着你需要对自己的数据负责。卸载或换设备前，记得先备份。
3. 它把数据管理当成产品能力
有思不只是把记录存在数据库里，然后让你看一个结果。
它提供备份、恢复、导入、导出和 Yours Vault 等数据管理入口。目标不是让用户永远留在 App 里，而是让训练数据可以被保存、迁移、审阅和继续使用。
这是有思和很多封闭式训练产品最直观的区别。
4. 它把进阶能力放在用户可选择的位置
有思支持自托管服务器同步，也支持通过 Yours Vault 和 Yours Skills 接入自己的 AI agents。
但这些能力都不是强制的。
普通用户可以只用训练计划、训练模式、动作库和历史记录。技术用户则可以进一步把数据导出为开放文件，部署自己的同步服务，或者让 agent 读取训练记录、生成训练计划，再经过验证后导入 App。
这是一种分层设计：
- 基础层负责好用
- 数据层负责可控
- 进阶层负责开放
当前版本与后续方向
有思能用，但仍然是早期产品。下面这些问题都还存在，也是接下来会优先推进的方向。
1. 继续打磨界面和交互体验
有思现在的界面已经能支撑核心使用，但还谈不上足够美观和精致。一些页面的信息层级还可以更清楚，训练中的输入效率还可以继续优化，数据管理和进阶功能的入口也需要进一步降低理解成本。
训练记录工具在运动现场使用，输入路径要短，按钮要清楚，界面不能让人分心。接下来会继续优化视觉设计和操作效率。
2. 暂不支持智能手表互动
有思目前还没有接入 Apple Watch、Garmin、华为、小米等智能手表。
这意味着它暂时不能自动读取心率、运动时长、消耗、配速、步频等穿戴设备数据，也不能在手表端完成训练记录。短期内，有思仍然更适合手动记录力量训练、健身和日常体能训练。
智能手表互动有价值，但也会增加产品复杂度。如果接入，应该服务于训练记录这条主线，不是为了堆功能。
3. Android 分发还不够理想
iPhone 用户现在可以直接从 App Store 下载有思。
Android 版本目前通过官网和 GitHub Releases 提供 APK，适合愿意手动安装的用户。对普通用户来说，这个方式还不够友好。
后续如果要面向更多用户，还需要上架 Android 应用商店。
4. 深度分析取决于用户自身，而非 App 内建
有思的设计原则是：App 做好记录，分析交给用户自己掌控。
这意味着训练容量变化、疲劳管理、周期计划、动作表现趋势这类分析，不是通过 App 内建功能来实现的，而是通过 Yours Vault 导出训练数据后，由用户自己决定如何处理。
这不是一个“还没做”的功能缺口，而是有意的产品选择。基础回看功能够用，但进阶分析的上限取决于你，包括你的训练知识、你分析的方法、你选择的工具。有思不设天花板，也不替你做决定。代价也很直接：深度分析需要你自己投入。
下载与相关链接
官网：
GitHub 仓库：
结语
有思已经从一个想法变成了可以下载的产品。基础功能闭环已经走通，界面、多语言、智能手表、Android 分发都还需要继续完善。
如果你在找一款不登录也能用、以记录为核心、把数据留在你手里的训练 App，不妨试试有思。