最近把一台 2019 年的小米 AI 音箱（MDZ-25-DA，设备 hostname 为 S12A）重新折腾起来，让它在保留原生能力的同时接入外部大模型，并把过程整理成了开源项目。
为什么做成“原生优先”
我不太希望接入大模型之后，播放音乐、控制米家设备这些原本好用的功能反而变差。所以项目采用 native-first 路由：
- 播放音乐、智能家居控制等请求继续走小爱原生链路；
- 原生能力无法回答的问题，再交给 DeepSeek、MiniMax、OpenAI 或 Claude；
- 通过原生 NLP 返回的 domain/action 判断是否需要转发，尽量不破坏原来的交互体验；
- TTS 可以放在 Mac/服务器侧运行，也可以使用音箱设备侧的 EdgeTTS，失败时还可回退到原生 TTS。
实际效果是：问“打开客厅的灯”仍然由小爱处理；问知识、写作或开放式问题时，才切到大模型。
当前进度
目前主要在 MDZ-25-DA / S12A 上完成验证，boot0 路径相对稳定，boot1 也能运行；连续追问在部分 boot1 固件上的状态保持还在继续研究。
这不是一个点击安装的无损插件。需要拆机、串口、root/SSH 等操作，写错分区存在变砖风险，建议先完整备份 NAND，并确认自己能够恢复设备。
项目和演示
- GitHub（MIT）： GitHub - open-speaker-llm/xiaomi_ai_llm · GitHub
- B 站演示：https://www.bilibili.com/video/BV1Vzja69ELB/
仓库里整理了硬件识别、串口与启动分区、native-first 路由、部署步骤、运行维护和故障排查文档。项目不包含小米固件、私有二进制或账号数据，也不是小米官方项目。
欢迎同样喜欢折腾旧硬件、智能音箱或语音助手的朋友试用。尤其希望收集不同固件、boot 分区和其他机型的反馈。
说明：本文由项目作者发布，文字经过 AI 辅助润色。
