开源桌面端 AI Agent，MIT 协议，Windows / macOS / Linux 三端都有安装包，界面有中文。Agent 运行时用 Rust 写，外壳是 Tauri v2。
需要自备模型 API 才能用（支持多家，不绑定某一家）。软件本身不收费，但模型调用费用要你自己承担，这一步绕不过去。
能做什么
- 在真实仓库里写代码：规划、改文件、跑测试、提交 Git，不是只在对话框里贴代码片段
- 办公：调研、写文档、PPT、Excel、PDF
- 操作电脑：需要时直接驱动浏览器、终端和桌面软件
两个花了力气解决的问题
反复搜同一个仓库。 Agent 在一个任务里会把同一个仓库搜几十上百次，每次冷启动 grep 都要重新遍历目录树，大仓库上这个开销会盖过模型本身的耗时。做了个跨轮次常驻的索引，在 Chromium 这类千万行级仓库上，搜索耗时最高降低 94.6%，平均快约 36 倍。
Token 成本。 Agent 的成本大头是每轮重复发送的上下文。运行时拼 prompt 时保证前缀逐字节稳定，让 KV Cache 能命中，实测一轮 SWE-Bench-Pro 平均命中率 98.67%。
已知问题
macOS 首次打开会提示「BitFun 已损坏」——还没做 Apple 公证，Gatekeeper 会拦。DMG 内附了说明，需要执行一次 xattr -d com.apple.quarantine /Applications/BitFun.app。正在处理中。
安装包偏大（Windows 约 80MB，macOS 约 100MB），内置了运行时。
链接
- 官网：https://openbitfun.com/
- 源码：GitHub - GCWing/BitFun: BitFun is a desktop-grade Agent runtimeand a ready-to-use suite of desktop Agent applications.with built-in Code Agent 、 Cowork Agent、Computer Use. It has memory, personality, and the ability to evolve over time · GitHub
- 下载：https://github.com/GCWing/BitFun/releases/latest
我是项目协作者。另外一句实话：项目 97% 以上的代码由 AI 生成（用 BitFun 开发 BitFun 自己）。知道论坛最近对 Vibe Coding 产出的东西有看法，所以把上面两个性能数字放在前面，能不能用各位试了再说。
