先把利益关系说清楚：我是 LibreDB Studio 团队的成员，这是一个 MIT 协议的开源项目，下面说的都是我自己平时在用的东西，不是广告。
起因是我一直不太舒服一件事。团队里每个人的电脑上都装着数据库客户端，每来一个新人，我就得把生产库的连接地址和密码发给他，让他在自己的笔记本上一台一台配。人一多，密码就等于到处都是，发过的东西想撤也撤不回来，谁的电脑丢了都是麻烦。后来我们换了个思路：与其把编辑器装到每个人的笔记本上，不如把它装到数据库旁边。团队在浏览器里打开一个网址就能用，不用再把真实的数据库密码发给任何人。
LibreDB Studio 就是这么个东西：一个开源、自托管、跑在浏览器里的数据库 IDE。
关于 AI 这块，是我最想说的。它支持用你自己的模型：可以接 Gemini、OpenAI，也可以接本地的 Ollama，或者任何兼容 OpenAI 接口的端点（LM Studio、LiteLLM、vLLM 都行）。你用自然语言问一句，它会写成 SQL、读结果，再给你一份结论都有查询结果支撑的报告。重点是：如果你用本地模型，数据一点都不会离开你自己的网络。对在意隐私、习惯自建的人来说，这点挺关键。而且这个查数据的 AI 是只读的，它只会读，不会动你的数据。
一个界面里支持 14 种数据库：PostgreSQL、MySQL、Oracle、SQL Server、SQLite、MongoDB、Redis、Couchbase、ClickHouse、Druid、Elasticsearch、OpenSearch、Apache Trino、Apache Cassandra。靠 wire 协议兼容，这 14 个驱动实际能连到 33 种叫法不同的数据库，比如 MariaDB、TiDB、CockroachDB、Valkey、FerretDB、ScyllaDB。其中 Druid、Elasticsearch、OpenSearch 本身是只读的，产品会老实告诉你「不支持写」，不藏着掖着。
功能基本都在免费版里，没有付费墙：SSO（OIDC）、RBAC、完整的查询审计日志、ER 图、schema 对比和 migration 生成、基于 Monaco 的编辑器加能识别表结构的自动补全、可视化 EXPLAIN。全都是 MIT 免费。
安装也简单，一个容器就跑起来：
docker run -p 3000:3000 libredb/libredb-studio
另外也有 Helm chart 和 npm 包。
项目地址：GitHub - libredb/libredb-studio: One browser tab for PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server, MongoDB, Redis, SQLite, Couchbase, ClickHouse, Druid, DuckDB, Turso and more. An open-source SQL IDE with SSO, audit trail and AI-assisted queries MIT licensed, with nothing held back behind an enterprise wall. · GitHub
在线 demo：https://app.libredb.org
目前四百多个 star（大约 403），还在继续做。要是你也有「不想到处发数据库密码」这个顾虑，或者想让本地大模型帮你查数据又不担心数据外泄，可以试试，也欢迎提意见。