【开源自荐】 Gear - 让 Agent 用 Jev 的价格实现 Astra 的性能

[tangyehui0316 (Thomas)]

尝试写了一个自进化的基建 Gear - General Evolution ARchitecture ，只要给定一个 benchmark ，Gear 就会自动优化出一套最适合当前场景的 harness 。

当前在 automation bench 的 marketing 任务上，经过 Gear 优化的 DSH + Luna 实现了 88% 的目标完成率超过了 Astra + Codex 的 84%，并且单任务成本降低了 95%。


仓库地址在 GitHub - rsi-gear/gear: Gear (General Evolution Architecture) is RSI infrastructure for AI agents. Use Gear to refine agent harnesses. · GitHub

求大家提提意见，点点 star 。

[Qingwa (青小蛙)]

可以补充一些更详细的内容，我会帮你移回发现频道。

[TecNico (xianii)]

插个眼，看看在各位的日常实际工作负载中是不是好用。

[tangyehui0316 (Thomas)]

求个star！日常工作里面怎么准备 benchmark 可能会是比较难的事情，可以持续关注一下。