软件名称
Star Library
一句简介
让 GitHub Stars 不再吃灰：300 多 KB 的原生 Windows 小工具，用 AI 中文概括找回收藏的价值，回顾兴趣，发现值得尝试的新项目。
应用平台
Windows 10 / 11，x64，中文界面。
推荐类型
〖开源自荐〗
是否收费
软件免费开源，采用 MIT 许可。AI 功能需自行配置模型接口和 API Key，费用由所选服务决定；软件不出售模型额度。
应用简介
你是否也在 GitHub 上收藏了很多项目，真正要用时，却想不起名字，甚至忘了当初为什么 Star？我也遇到了这个问题，于是做了 Star Library，让收藏更容易翻阅、看懂和重新用起来。
- 找回收藏的工具：用卡片浏览 Stars，支持搜索、语言筛选和排序。点击卡片打开 GitHub，也能直接 Star / Unstar。
- 用中文看懂项目：AI 将项目用途整理成简短的中文概括，没有概括时显示原始 About。支持批量整理，成功逐项保存；中断、失败或重启后可继续，已完成且资料未变化的项目无需重复处理。
- 看看自己在关注什么：根据收藏生成兴趣叙事与六种兴趣倾向，点击比例尺可查看对应的收藏依据。帮你回顾好奇心和关注方向，不是能力或人格测评。
- 发现下一件想试的工具：结合收藏主题与兴趣画像搜索 GitHub，从至少 100 Stars 的候选中精选最多六个实用项目，优先工具，过滤教程、练习和项目点子清单。标记“不感兴趣”后，会排除该仓库，并降低相似主题的后续推荐权重。无需模型自带联网能力。
整个程序只有 300 多 KB，一个 exe，双击即用。免安装，不需要 Node、Python、WebView2 或后台服务。收藏、概括和画像保存在本地，支持 JSON 导入导出；断网后也能搜索、浏览已有内容。
连接 GitHub 后，设置页可自动检查新版本，有更新时显示入口，点击前往 GitHub Release 手动下载。如果觉得有用，也可以点击“★ Star me”支持项目；已 Star 时只打开项目页，不重复操作。
GitHub 同步和 Star 操作需要自己的账号及具有 Starring 读写权限的 Token。AI 功能可选，支持兼容 Chat Completions 的模型服务。执行 AI 功能时，相关仓库元数据（包括私有仓库资料）会发送给你配置的服务；缺少 About 和 Topics 的项目，还可能使用限长 README 节选。读取私有仓库 README 需额外授予 Contents 读取权限。
目前是早期版本。如果你也有“收藏了却再没打开”的项目，欢迎试用，并反馈使用中遇到的问题。