工作中会使用一些软件，他们会产生大量数据，并且以一定的内容结构保存为多行log，或者txt，或者csv，或者excel。
这些数据要看也能看，但是如果几十笔数据需要分析对比，往往需要文本编辑器打开，用正则或者什么东西批量替换预处理一下，再粘贴到excel，再用筛选把相似的小节合并到一起。操作相当繁琐费事。
所以有没有软件能够自动分析多个文件，自动解析出数据结构，然后我可以对所有文件中的某一项的数据进行快速查看比较呢？
如果是apche服务器的log, 这种的话, 有专门的日志查看筛选工具.
不是特定软件的log，想找个通用的软件。
如果实在没有，打算自己试着凑一个出来（好处是慢慢搞总能凑合解决自己的大部分问题，坏处是自己能力有限估计要花大量时间，效率和美观方面也会很有问题）
excel导入数据
这种相似具体是如何地相似，发生不同的原因又是什么？先分析这个问题吧。
否则，硬干的话，或者效率还比不上你现用的工具。
你可以写个python脚本，把文件合并、预处理、导入excel这部分自动化，用excel数据分析熟练了之后就可以在python里自动分析了
带界面的软件不知道,感觉如果懂一点命令行的话,ES家的logstash和filebeat都是可以完成从多个入口(各种格式文件)输出成一种结构化数据
缺点就是需要数据库或者一个文件持久化(其实也算ETL洗数据了)
或者可以搜下非结构化数据处理这块
相似的原因是数据来源于相似条件下的实验，由同一个软件自动输出的log。
往往在不同的实验中，使用的工具、输出的log显然又是不同的。
工作用的电脑偶尔拷贝一个免安装的软件还行，现调试现编译一个专用工具也是不现实的。
所以现在一般靠人脑看个大概，然后对必须分析的东西手动预处理然后合并到excel里分析。
我举一个简单的例子，假设每次实验产生3笔数据（item1-3），需要进行10次实验。软件输出的数据是优先横向排布，输出够一定长度时自动换行（在本示意图中表现为输出3次实验数据进行换行）
目前手动处理，需要为每一笔数据标注这是第几次实验，然后把第3n 、3n+2次的数据剪切到第3n+1次实验的数据下方，对实验序号再进行排序。
要说很费力，也不是，还是有点费力，实验次数多了操作次数就多了，操作次数多了容易失误，失误了再核对就麻烦了
每笔数据存储为一个csv log的例子我也找了2个文件：
链接: https://pan.baidu.com/s/1cdvvye2tmOIPSFG33Ucm8w 提取码: t2ar
这些都是格式非常不规则的数据，一般只能自己针对每一种日志写一个脚本解析，没有通用软件能搞定的，再有就是看看你实验用的软件有没有办法输出其他格式的数据，比如自己解析实验软件的二进制日志。
python虽然不是免安装，但脚本不用编译，随时可以调试修改。
往python里导呗，能导入到pandas就成功一半了。
好像一些大的科学计算会有很大的数据量，这个时候效率也很重要。
这些方面都是自己写的，没人可以预先替你写一个你将来要研究的内容，哪不先知了？要么别人研究过的。