我测试了一下也是，没有按真正的清晰度排序，排序首尾的那些图清晰度差不多；仍然很感谢
可能这个需求真的太太太小众，网上找了一圈没有找到类似需求的解决办法；感谢大佬的多次答疑 
主要是老大的平台yyds,让小白也有机会发声 
看来，这个问题最终可能是需要人工智能介入才能解决了。先手工挑选出一批模糊照片喂给人工智能，然后看它会总结出什么规律来。
一个冷知识：锐化操作实际需要运行模糊算法。
同样画面的图片哪个清晰哪个模糊，是可以用传统算法进行判断的。不同画面混在一起哪个清晰哪个模糊是比较主观的。
我看了下楼主的例图，感觉没救。
只能放弃治疗了 
刚刚看到，百度AI提供了一个审核图片清晰度（是否有失焦、模糊等情况）的API，感兴趣的话可以去看看。
等一下，从示例图片来看，这些图片是从一个视频里面提取出来的，如果基于视频，我们可以检测视频中的物体是否在运动，然后只截取那些静止的图像。这个思路比原思路实现起来更简单
突然想到这个是因为之前有做过一个项目，是将录制翻动书页的视频转换为电子书的程序。开始的时候也是像楼主一样检测视频中每一帧图片OCR的可信度，但是后来检测是否运动这个思路效果比前者更好
有个情况，原来是1080的图片，利用AI扩大到4k，这种图片怎么定义是否属于模糊
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类似功能在移动端相册App中挺常见的，有些支持人脸检测的NAS系统应该也能分析模糊照片
我的方案是用Everything按文件大小排列，达到200k附近的图片清晰度就还算能看