dms
1
https://zji.me/0053dd9e-c4b5-4a71-b67a-3830bf187a83.html
周末
当手机提醒时，才发现又是周日了，然后发现这周还都没写笔记碎片，时间真得是太容易一个疏忽就逃走掉了。尝试努力回忆这一周的经历……
醒悟
曾经我挺看不上小红书的，大概很多人都能理解，垃圾信息聚集地么。但是用起来之后发现和我想当然的认知是不同的，道理也很简单，如果一个平台受众足够广泛，虽然必然有平台滤镜带来的受众群体偏差，但还是在一定程度上可以看作是社会切片。即，偏差不可忽视，但也不能否认它的代表性。
这样讲有些晦涩了，那直白点，那么多人全都是垃圾信息的制造和接受者么？怎么想也不太可能，其实还是认认真真的日子人居多的。虽然噱头内容会有比较高的流量，但是干货还是很容易受到欢迎的。所以这里存在幸存者偏差。日子人可能少讲话，专注于仔细搜寻需要的内容，或者分享自己生活中的真实，而容易被人忽视。然而沉默的大多数是存在的，且重要的。
仔细观察，会发现认真做事情的人挺多的，认真学习的人挺多的，认真过日子的人挺多的……过滤掉那些噱头，那些博眼球的东西，看到了一群日子人，挺让人心情舒畅的也。
反倒是曾经拒绝这些平台的自己，可能有点狭隘了。老了就容易守旧，我还年轻，我要接受新生事物！（努力
AI
这是个新生事物，啊，都出来一年半了？！我觉得自己最近才开始认真学习如何使用，不过应该是弄明白了，就是很理科生思维的把事情讲清楚嘛，然后了解它的局限性。
有点离不开了，有问题问一下，可能多了解一些自己并不清楚的细节，比如一件事情，自己知道三种方法来完成，但是问一下 AI，它给列举出了五种，然后我就多了解了一些其他的思路，就挺好的。
国产 AI 并不差，不用盲目迷信国外，甚至在中文的理解能力上，我更喜欢国产 AI 一些，虽然懒得注册所以一直在用 kimi，不过已经挺满足的了。
AI 看跟谁比了——Kimi 和 Poe.com 比就不差甚至更好，但和 ChatGPT.com 比差距还是很明显的……
dms
3
在我日常应用的场景下，差距是什么呢？毕竟问 AHK 语法这俩回答的都不算好……
说到 AHK，我把 V2 的文档导入了智谱清言，可以试试（需登录）: https://chatglm.cn/share/FErRk
dms
5
你看你看你看，你也在用国产 AI 嘛~
然而我多数时候要找的是文档以外的东西，大概是我需要一些思路系列，但是因为 AI 在这方面能获得的训练素材十分有限，所以答案水平相较其他语言差好多。
我试过绝大多数的AI，对于AHK的处理都不行，几乎是不可用的，例如GPTs中的各种Autohotkey专家，还有GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet 这种顶级模型处理AHK问题都不行，国产号称编程性能超过 GPT4-Turbo 的 DeepSeek Coder V2 对于AHK问题也不行，不知道为什么这样，可能是训练资料太少了?
我的问题就是将一段V1版本的代码转换成在V2版本可用的，都没办法处理好，一运行全是错误。代码也不是什么复杂的，例如滚轮在任务栏处调节音量这种
1 个赞
kat
7
我也尝试用 LLM 来搞定一些 AutoHotkey 的问题，结果发现，简单任务还凑合，一碰到稍微复杂点的，它就
懵圈了，原来 AutoHotkey 是 LLM 的遗忘角落！
dms
8
冷门点的东西都不行，大概就是，像编程这种东西仅凭文档，它其实是学不会的，最多也只能是学会背文档，再奢望一点，就是从文档的基础往外延伸一步。
但一些内容的文档写的并不好，甚至对于 AI 来说存在许多歧义，又几乎没有其他可以参考的东西，AI 又不是真的会思考，最终得到这样的结果，一点儿都不稀奇。
但有时候他也能够解决我的 AHK 问题，就是在相关论坛恰好有类似的提问的时候。所以把 AI 当作一个增强型的搜索引擎还是不错的。