记得五年前，网上的贩卖焦虑的小广告大概是 “再不学编程，你就被取代了”。
现实中还有很多“能者多劳”的情况。
ai是编程的进化版本呀，现在程序员感觉是快完蛋的行业了。
等ai再进化可以自己编译自己debug，还需要程序员干啥？那时候只需要懂一点程序逻辑的产品经理了。
我就是这个岁数 
你提到的随机性、确定性和混沌性应该不是一个层次上的问题
不存在，随机数种子可以控制模型中的采样等伪随机操作。随机数种子和输入固定后，输出也是固定的。但实践中为了得到不同的输出结果可能会使用当前时间等变量作为随机数种子。
但随机这个问题本身就很有意思，有一个观点是自由意志是人类能做出真随机行为的原因blabla但讨论这些形而上的东西就太难为臭写代码的了……
现在的深度学习模型其实也算是混沌系统了，混沌系统的一个表现是初始值的细微变化会导致系统输出的显著不同。本身线性方程在数值计算时就会存在这个问题，然后再加上塞进去的一堆非线性层，然后非周期性就更加淋漓尽致了……然后再退一步，深度学习这玩意本身可能有一些理性的、明确的逻辑，但不多，大部分地方都充斥着“俺寻思之力”……
然后所谓的“自主进化”目前大概是让模型能够动态修改自身代码和结构，学习新技能的同时避免旧技能的遗忘，可控地遗忘或修改一些错误的知识。但目前第一部分的进度只到能输出不错的代码段和磕磕绊绊地生成包括大量bug的项目，真用来修改自己十有八九会崩，第二三部分通过向量知识库等外挂记忆绕过了本质问题，不过至少看起来能用了。真正像生物那样的自主进化大概还仅停留在各类白皮书以及写这些白皮书的大佬的幻想中……
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“进化”这个东西需要具有非常明确的目的性，但目标的描述本身就是模糊的，所以，最终，进化的路径都会歪。现在最明显的一点就是：答案给你了，但是我编的。反正你就是要个答案，很像我们的梦给大脑的解释。
理想中的“进化”是有明确目的性的。但实际上生物的进化是因为误差和错误繁衍出大量不一样的，不能适应环境的难以繁衍后代，留下的是将就着能行的。
人类设计的“进化”可以是有明确目的性的。在模型自主进化这个层面上对目标的描述必须是清晰的，否则无法执行操作。而进化终点在哪或者终点是否存在是另外的问题，这些没有明确定义则不存在路径歪不歪的问题。
至于后面的最明显的一点，只是在重复大模型的幻觉问题，和前面没有直接关系。
目前为止，就个人对ai应用的了解，电话销售客服应该可以被ai完全取代。
不过现在有两个阻碍，首先对于比较小的商家来说，建立知识库和微调模型，接入AI API的供应商首先有一个费用的门槛。
再有就是AI供应商肯定会对你的输出有审核，在法律边缘来回横跳的那些话术大概是不可以用的。但是用人工打电话就底线很灵活。
“进化”是个很常见的误解，实际上应该是演化。
进化暗示了某种方向和目的，而自然演化并没有这些，套用到社会问题上也是这样。
看到这个话题我突然想起来老板最近一直在研究矛与盾的问题，一直在想方设法的让AI替代我们，我们结合着AI一直在想方设法的改变他的理念和认知。最终就是，我们把AI用起来了，老板萎了。哈哈哈哈哈哈~~~~
愿闻其详
突然就想到了这个
AI和以前的机器完全不是一回事。
以前的机器只是在部分方面超过了人，人还可以去其他的方向。
而AI可以在所有方面都超过几乎所有人，人就无处可去了。
武汉的萝卜快跑