参考AI给的一些意见，我自己想了两个：拓痕 或者 通元
不知道大家有啥好玩的想法没呀？
可以先问问 AI 怎么翻译 
gpt 给出了一个是“词元”，感觉还可以
统一口径词元
信达雅三个要求是按优先级顺序排序的，也就是要先“信”，再“达”，再“雅”
词元感觉更好，而且目前已经被广泛采用
最重要的：搜它的定义能搜的到
密钥
第一次看到，这个的确还不错
如果是用于技术/学术交流，上面提到的 “词元” 听着就不错。如果是面向用户，个人认为直接说 “配额” 就行。比如：
本次对话需消耗 100 个配额（或 “100 单位配额”）。
本网站的价格是：xxx 元/10000 配额
对用户而言，token 可能更类似于一种使用 AI 服务时会用到的代币。因此，在交易过程中，直接说 “配额”，可能会更好理解一些。
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Gemini 2.0的回答我觉得还不错：
“Token” 在与 AI 聊天时计费的上下文中，可以翻译成以下几个中文词汇，具体选择哪个取决于语境和你想表达的侧重：
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令牌 ： 这是比较字面的翻译，保留了 “token” 的原始概念，强调的是一个独立的、可计量的单位。 适用于比较正式的场合或技术文档。
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词符 ： 这是对 “token” 含义的一种更精确的翻译，强调它是一个可以被识别和处理的语言单位。 在自然语言处理 (NLP) 领域中使用较多。
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字词数 / 字数 ： 更贴近用户理解的方式，尤其是在计费方面，直接告诉用户根据使用的字词数量来收费。但是这个翻译不如前面的精准，可能造成误解（比如一个token不一定是一个字）。
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用量单位 ： 比较抽象的说法，但避免了直接使用 “token” 这个专业术语，更注重表达“使用了多少”。
选择哪个翻译更好？
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如果你面对的是技术人员 或者需要精确性 ，建议使用 “令牌” 或 “词符” 。
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如果你面对的是普通用户 ，需要他们理解计费方式 ，那么 “字词数” 或者 “用量单位” 会更好。 但是务必做好解释，说明具体的计算方式。
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如果没有明确的倾向，“令牌” 也是一个不错的选择，它介于专业和通俗之间。
“词元”（适用于 NLP、LLM 相关场景，准确表达 Token 作为语言单位的意义）
gpt说这个比较好。
我觉得英文比较好。
因为用得找管token数量的 都是程序员之类的 技术人员 。
我觉得，不翻译也问题不大。
目前知道这个词的，大多都是从业者，无翻译必要。
未来语言障碍被 AI 打破了，大概率也不需要自己翻译了，何不就继续用 token 呢。
感觉字符或者字数会比较合适
我也觉得不翻译也没事。
对于我个人来说，如果某个翻译成为主流，就双语，比如“词元(Token)”或“Token（词元等）”
只为了能有效传达信息。
从技术人员的角度感觉词元确实是最好听的，但仍然有两方面的问题需要考虑到：
- token还有一些衍生词，比如tokenize和tokenizer，翻译成词元化和词元化器相对还好一些，其他的就很难统一了。
- token这个词来自自然语言处理，而transformer发展到现在已经可以处理图像音频等模态的数据了，这些数据也会被转换成token进行处理。token现在其实已经更接近于transformer输入输出的基本单位了，过度强调语言属性可能有些局限。
目前学术界的主流是放弃翻译或者糊弄，各种材料甚至教材里面可能第一次出现写成令牌（token），之后就全都是token了。同理还有转换器（transformer），甚至也见过变压器（transformer）……
不过不翻译就不翻译吧，需要用到这个词的大部分人都应该能懂这个词，其余人知道这个大概指代什么就行，总比再搞出来个 鲁棒（robustness） 强。
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(数字)语素 
AI领域的这种名词目前没有翻译，显然是因为不翻译比翻译了更易于交流。
正如上边说的transformer，又如各种算子如ReLU，再如深入人心的各种缩写如GAN GPT，甚至当今中国公司的产品名称如kimi deepseek
上面的选项都能接受，只要别翻译成「令牌」就好