难点在于你怎么把OneNote里面的笔记转为Markdown文档，或者哪怕word也行。只要文档在你手里，作为知识库，外部喂给谁都行。
deepseek模型（其他也行）+语义导入模型+ollama 这是最简单的了，直接给你整理好了。
感觉你这软件还挺好用的
好文，学习一下
感谢推荐 目前刚迁移完，正在整理，前移过去错误还是挺多的
得一条条核对，直接转过去还是有很多问题的
现在的LLM根据土豆找到地瓜其实已经不是问题了，甚至洋芋山药蛋和海鸥也都能揪出来，已经不是当年那些全靠分词模型的程度了（但不是说万能，比如9.11和9.8应该还其实没本质解决）。
然后回答问题也不是根据一个子集去解决，理想情况下所有的笔记甚至包括多媒体附件都应当被拆成片段存进向量数据库用于匹配（但片段大小、怎么拆这些都是trick或bug）。“出现过多少次 xxx ”理论上只是把相似度超过阈值的全都取出来，数量其实根本不是问题。因此理论上是可以参考整个数据库回答问题的（但要是相关的片段太多超过LLM的最大token数那也没辙，但这种情况说实话叫我上我也头疼）。
然后cursor之类的代码编辑器里的工作已经属于Agent的范围了，大概都会先拆解问题，然后链式的进行工具调用，汇总结果，然后循环直到能够最终输出。这里被调用的工具可能是各类api，也可能是其他的小模型之类的。自己从头搭建Agent这些玩意就太麻烦了……
RAG的原理大概可以看看这个
如果使用 Obsidian 链接+AI 的一些启示功能，感觉会很有趣，笔记不只是被动的记录，而是主动的唤醒和引导
好嘞 谢谢老哥科普，我学习一下
已经在学习中了，谢谢老哥
你可以结合你笔记软件的自带功能, 就是你日常是怎么来管理笔记的, 然后把这些重复的工作记录下来, 利用autohotkey这个语言, 相当于脚本精灵了, 让人工智能自动触发你重复的工作 , 减少工作量
如果是为了解决OneNote搜索问题，可以用支持全文搜索的软件替代OneNote内置的搜索，还可以顺便搜到Word、Excel、PPT、PDF、图片等文件格式的内容，我目前在用免费的Anytxt Searcher
好的 谢谢老哥建议
有道理 我趁这次机会再把我笔记好好整理一下
这两个问题，一个本地字典 自动补全，一个模糊语义搜索 配合公用字典[cedict_ts.u8]
终于碰到一个跟差不多跟我需求的了
确实很难，目前我知道的 大概 只有notion 可以做到
楼主难道都不看小众软件的内容吗？只是天天在论坛里混？
哈哈，开个玩笑。
你这一说 还真是。。。但，别的地方 操作起来不好使啊
至少不如 flomo
不好意思，我走题了 
感谢分享。但是我没太看出来回复的是哪“两个问题”，是否回复错人了？
了解了一下这个 Clever 插件的功能是用 AI 辅助搜索，不知道这个模糊程度如何，会不会搜索到意思差距较大的词语？（个人的笔记库中对很多词语进行了细微的概念考察，可能不太适合模糊搜索）
今天正好翻到这篇文章，正好沾边