【我的 AI 观察报告】2026-05-09 AI 与笔记

大老鼠的碎碎念

我最近被 N 个群的人说我发的内容是 AI 写的,我……我辛辛苦苦用语音输入法写的啊,我陷入了无法证明自己是真人的困境。我想把自己写的内容发给 AI 润色,好去去 AI 味。

既然你好奇点开了这里,那,咳咳,请我喝杯咖啡吧~

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把 AI 加入笔记,传统的基本就两种方式。加一个插件,或者找一个具备 AI 功能的笔记软件。但总觉得 AI 的参与感并不是那么多,也没有那么灵活。可能是因为我们必须在它预设的一些场景下去使用 AI。就是补全,问答,如此之类。

显然 AI 应该可以做得更多,而我们可以更懒。

于是我就在尝试和 AI 共同操作一个笔记库。反正现在 AI 也有完善的文件操作能力,那我们共用笔记仓库应该是合理的。如果我使用的是小龙虾(OpenClaw),这个问题到这里就结束了。毕竟我和小龙虾之间应该可以很轻松的共享文件。但是我在 Nas 上部署小龙虾,总还是有点问题……

最近不是在尝试 Trae Solo 嘛,我一直是觉得他算是一个类小龙虾工具的。所以按照上面那样和他共同操作一个笔记库,完全可以实现,我也去做了。但是我关了电脑以后,再想记笔记就……而这个东西我又部署不到 Nas 上。除非我不关电脑。但为了一个偶尔才可能用到的需求,不关电脑,还不休眠,这个我有点接受不了。

他还有一个云端能力,但是又没有办法进行实时的文件共享。这让我感到十分难受……结果促使我进行了如下思考:

  • 我真的需要和他“共同”去操作一个笔记库吗?
  • 如果把他看作助理,让他自己去维护“他的笔记”好了。
  • 我要的只是一个结果,在我询问的时候,他能给出合理的答案。
  • 相比于网页版的 AI 对话,它需要具有文件操作能力,来实现数据的持久化。

所以如果去掉我想自己操作笔记这个需求,那它的云端功能基本是可以满足我的。接下来的问题就是笔记软件选择中最基本的问题,数据安全。看了一下,我可以把它云端的文件进行下载,也就意味着我随时可以逃离。

所以我让 AI 建立了笔记仓库,我告诉他按照卡片盒笔记的形式进行记录,并且要兼容 Obsidian。然后我让他建立了 AGENTS.md 文件,记录一些他应该记得,但并不属于我笔记内容的信息,比如某一类笔记应该如何归类,如何处理。这样我在输入的时候,就可以少说几句要求。

他询问了一些如何对笔记进行索引(组织)的问题,然后建立了索引文件。我提示他把生成索引的脚本固化一下,形成长期的工作流程。

目前为止基本就是做了这一些。我刻意不去参与许多细节上的设计,但基本上我是满意的。

然后就是我获得了什么?

  • 我现在可以在手机上或者电脑上,随时记录我的想法,而且不需要关心笔记、标题,标签、时间等元数据,约等于随口记了。
  • 并且可以让他对笔记进行整理,大概就是把笔记记下来,丢进去,就自动条理化,有序化。
  • 想查询什么直接问。显然它具备多种方法去检索笔记。

以后呢?

  • 现在 Trae Solo 是免费的,那就先用着
  • 目前这种用法,感觉自己接入 DeepSeek 的模型也完全能够承受
  • 随时的我都可以将整个笔记仓库下载下来跑路,丢到小龙虾里就可以无缝迁移了。有 Agents.md 文件在,甚至都不需要重新调教。

咖啡,咖啡,咖啡……

因为不在大城市,免费的冰美式没喝上,残念啊,残念!!!

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说你像ai主要是因为没有实质内容, 都是你的碎碎念,

可能有极个别人不太喜欢吧

我不道德的笑了

这个…可能跟文风有关。不过,对大部分的人来说,他们是能够区分的。对小部分不能的…也没必要去争辩了。反正我觉得就现在的AI来说,还是可以一眼丁真的

我不太知道怎样的才能算实质内容。

我觉得我找到的使用角度都挺好的,解决了我的实际问题,提升了效率。然后就当做经验分享出来……

用 Trae 在云端搭了一个独立的随口记笔记仓库,但这个笔记和你原有的「古典笔记」(即无 AI 参与的)是相互独立的,对吧?

第二个疑问是,怎么记录笔记,通过微信发消息吗?

是的。这也是必然的。使用各种方式,我也都会做类似的选择。一方面是确保数据安全,并不是所有数据都打算给 AI 看的。另一方面也是确保数据安全,重要数据放在 AI 碰不到的地方,避免被它搞乱。

Trae Solo 有一个桌面客户端,有一个手机客户端。只要登录同一个账号,就可以实现手机操作电脑客户端进行工作。也可以使用共用的云端。

如果使用小龙虾的话,就是服务器上部署,然后用各种渠道去和他聊天,现在小龙虾已经支持很多国内渠道了,也没啥难度。

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楼主到底干了点儿啥?

第一阶段:角色定位与策略调整

  1. 角色转变: 将AI从一个需要用户主动参与“共同操作”的工具,调整为一个自主维护知识库的“助理”(Agent)。
  2. 目标设定: 明确系统目标是让AI自主维护笔记仓库,用户只需提问即可获得结果,无需关注笔记的元数据(如标题、标签、时间)。

第二阶段:系统结构搭建与内容固化

  1. 建立核心仓库: 指导AI建立一个笔记仓库。
  2. 定义记录格式: 明确要求AI采用卡片盒笔记的形式进行记录,并确保其兼容Obsidian格式。
  3. 创建元知识文件: 要求AI建立并维护一个名为 AGENTS.md 的文件,用于记录系统规则、归类方法等不属于用户笔记内容但AI必须了解的“元知识”。
  4. 建立索引机制: 引导AI对笔记内容进行索引(组织),并让其生成相应的索引文件。

第三阶段:流程自动化与优化

  1. 固化工作流程: 提示AI将生成索引的步骤固化为一个长期的、可重复执行的工作流程/脚本,确保系统具备持续的自维护能力。
  2. 数据可迁移性保障: 确保整个笔记仓库的数据可以随时下载,实现数据的主权和迁移能力。

有没有同学了解本地部署知识库(RAG,检索增强生成), 配合本地模型和自己的笔记对话的方法?

类似布置一个本地的notebooklm.