比如有10个excel文件，每个文件大概10000行数据，
要比较这些文件的差异，提取差异内容
要求准确，不要求速度
哪个大模型更适合干这种事儿？
补充：比如kimi，还是minimax，更适合干这种。我好决定买哪个模型的key
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这只要让大模型调用python， 问题都不大吧
你能部署的大模型或者你有的大目前都行
听起来是个不太复杂的需求，您可以尝试详细描述您的问题，让大模型直接写一个 Python 脚本来处理。
此外，您也可以给一些示例，或许网上已经有现成的脚本/程序了。
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哦，绕过模型，直接用python，我试试，忽略这个方式了。
另外就是我有些xls文件能达到2g或者3g，处理这种量级的文件，python也能搞定吗？
对于特别大的 xlsx 文件，可能先转成 csv 再处理会更安全。（但其实转成纯文本后，处理的方法就更多样了）
我没遇到过这么大的 xlsx 文件，不过如果电脑配置够高，应该也没事吧。
让大模型使用polars或者duckdb， 可以处理很大的数据，比如让大模型回答；
| DuckDB | Polars | |
|---|---|---|
| 语法 | SQL | DataFrame API |
| 超大文件 |  极好，流式处理 |
lazy模式 |
| 速度 | 极快 | 极快 |
| 内存占用 | 低（可超内存） | 较低 |
| 适合场景 | 复杂查询、JOIN | 数据清洗、转换 |
不过excel确实是个问题， 毕竟excel本质打包文件，好像不是很能流式处理
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文件太大模型的上下文可能会爆掉吧
你让模型给你搞一个python做比较靠谱
office copolit我觉得还是不错的，我有日报报表里面的数据，好像只有他才能准确统计
这个容量，只要你的内存够，py处理起来是小意思了，当然，你要选对engine，不然读取很慢，不建议这么大的数据量用xlsx格式
其实 Microsoft Office 里自带了一个 xlsx 比较工具：Spreadsheet Comparer（不过应该是只有专业版的 Microsoft Office 才有）
点击 开始菜单 → Microsoft Office 工具 → Spreadsheet Comparer 就能启动它。
具体使用方法可参考本文：
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第三方支援版：
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感谢，这个不错，不过就是只能同时比较2个文件。