Discourse 不会走向封闭源代码

看到标题吓我一跳,以为发生了什么。

原来是前几天 Cal.com 决定不再开放源代码之后的延展讨论。

Cal 它是一个“开源版 Calendly”,用来做 预约、排期、会议调度。


discourse 在博客里说:

Cal.com 宣布他们将关闭自己的代码库,不再是开源产品。他们的理由是,人工智能让开源对 SaaS 公司来说太危险了。代码会以近乎零成本的方式被人工智能扫描和利用,而透明度现在正变得越来越暴露。

我理解你的想法;这个行业变化很快。每隔几周就会有具备新网络安全能力的新人工智能发布。这是一个可怕的世界,我完全同意开源公司需要适应这个世界。

我不同意把关闭源代码作为解决我们面临的安全风暴的办法这一决定。

我不同意对 SaaS 提供商来说,这是一个狭隘的正确决定,我也不同意对整个行业来说,这是一个正确的决定。

我想明确而坚定地表明 Discourse 的立场。我们是开源的,我们一直是开源的,我们将继续是开源的。

自从十多年前杰夫、罗宾和我向 GitHub 上的 Discourse 资源库提交了第一批提交文件以来,该资源库一直采用 GPLv2 许可。这一点不会改变。

后面的内容太长了

估计放了也没人看,总结一下:

这篇文章本质是在回应社区的担忧。

Discourse 在回应因为 Cal.com 的事情,导致用户产生的引文:

  • Discourse 会不会走同样的路线?
  • 自建论坛未来是否有风险?
  • 插件和生态会不会被限制?

Discourse 官方的态度很直接:理解这些担心,所以给出明确回应。

关于 Discourse 源码与插件、组件,二次开发:没有问题,继续开源。

Discourse 靠为企业提供托管赚钱,这方面现在的趋势就是大型社区几乎清一色的 Discourse,所以问题不大。

近期GitHub将一些源码库用于机器学习的举动可能让一些软件商的隐忧加大了。

ai对版权的冲突太大.

比如说 , AI 学习了开源库, 用户用AI 开发了应用, 采取了闭源收费模式. 那么, 这个软件的版权到底怎么算?

再比如说, 有人模仿单田芳的声音, 然后这个模仿的声音克隆到AI, 用户用这个声音让AI来配音, 单田芳若在世, 如何维权?

看来还是实体是未来 所有可以被设计的东西都太容易被侵权和模拟生成了
不管是规范性的程序行业还是不规范性的美工行业

只有制造和前沿理论发现是不能简单被ai模仿的
但是前沿理论已经差不多一百多年没有大的进步了
所以只剩下一些按照前沿理论 炼金般尝试探索出来的制作方法
ai暂时无法也不能推理到 因为无论是怎么有策略的使用穷举 都是有极限的
还是需要一些人为 即人自己的奇怪的思路来才行

discourse本体开源这点很正常。对discourse本体来说,比较大的问题是这个GPL的项目的代码被ai学去,ai不小心在闭源的论坛软件里粘贴了discourse的代码,那很可能是侵权的了。

对咱们论坛这种第三方站点来说,更应该做的应该是防爬取吧,比如说养一个anubis这种

果然人工智能驱动下的大模型,还在进一步打破长期磨合形成的平衡局面。

只是打破上游厂商的吧 下游感觉还是稳如老狗
毕竟下游基本都靠品牌效应 人还是需要品牌的 不然每次的商品服务筛选太麻烦了

开源软件本来就可以用于盈利,开发的时候遵守开源软件的协议就行。比如 MIT 协议要求提及项目,GPL 协议要求公布源代码。

以后不行了。我用 AI 低成本复制一个,根本抄袭。无法判定我是不是抄袭。

所以以后依靠卖软件盈利的模式,全部要凉凉。

AI 最利好大平台。因为它本来就不依靠卖软件盈利。

未来二十年内,整个社会的集中程度会越来越高。

合规要求越高,越是利好大平台,数据全被大平台控制着。

是的。现在随便开发个东西都要求软著。那东东要三四个月才能下来虽然也不麻烦。APP 也需要备案。基本上个人开发者已经完全没在国内干了。

不过我建议大家试着用 AI 出去外面找点机会。

主要是现在软件复刻太容易了,别说看到源码,就算只看到原版界面,也能直接复刻,甚至实现功能翻倍。

1 个赞

感觉软件付费方面 稍微好一点的只有toB和游戏了 其他本来就一般 受ai冲击后更弱了
不过这两个 个人开发者都比较难做