StackPilot：一个不急着帮你装软件的装机工具
很多装机工具一上来就在问：
要不要安装这个？
要不要安装那个？
StackPilot 反过来。
它先问：
你这台电脑到底是什么情况？
它是干什么的？
简单来说：
StackPilot 是一个本地优先的电脑环境蓝图生成器。
它不会急着往你电脑里塞东西。
它会先给你的电脑做一份"全面体检报告"：
- CPU 是什么；
- GPU 是核显还是独显；
- 显存到底靠不靠谱；
- Python、Git、Docker、WSL 有没有；
- 当前环境适合干什么。
然后再生成：
- 应用推荐；
- 风险提示；
- 可审查安装计划；
- dry-run：先看计划，不开盲盒。
为什么会有这种东西？
折腾过电脑的人应该都遇到过类似情况：
- 教程默认你懂 Python；
- 教程默认你懂 CUDA；
- 教程默认你懂 Docker；
- 教程默认你懂 WSL；
- 教程默认你懂驱动；
- 教程默认你懂路径。
结果可能是：
C 盘红了。
Python 装了三份。
环境变量开始抽风。
最后只能重新搜：
Python 环境变量怎么删
它最大的特点
不自动安装
至少现在不。
不偷偷改系统
不会：
- 自动安装软件；
- 自动下载软件；
- 自动执行 winget；
- 自动改 PATH；
- 自动改注册表。
本地优先
所有扫描都在本机完成。
不是：
上传电脑信息
↓
云端分析
↓
返回结果
而是：
本地扫描
↓
本地生成报告
↓
本地输出计划
不会假装知道
如果显存来源不确定。
它不会：
GPU: 16GB
然后一本正经地胡说。
而是：
共享显存
可信度有限
需要人工确认
能确定就确定。
不能确定就说不知道。
当前适合什么场景？
| 场景 | 用途 |
|---|---|
| AI 绘图 | ComfyUI 入门 |
| 本地 LLM | 显存和环境评估 |
| AI 编程 | Python / Git / Node 检查 |
| 新电脑整理 | 基础软件规划 |
| 游戏工具 | 环境检查 |
| 办公生产力 | 常用工具链规划 |
输出长什么样？
目前会生成：
- Markdown 报告
- JSON 报告
- 安装计划
- dry-run 预览
- 审计说明
更像：
体检报告
+
风险提示
+
装机路线图
而不是：
下一步
下一步
下一步
完成
当前状态
目前还是：
v0.5 Alpha CLI
所以：
能扫描。
能生成推荐。
能生成计划。
能收集真实机器反馈。
但：
还不是 GUI。
还不是自动安装工具。
后面准备怎么走？
目前路线比较简单：
| 阶段 | 方向 |
|---|---|
| 当前 | Python CLI 验证核心逻辑 |
| 下一步 | Tauri GUI，让普通用户能点着用 |
| 后续 | 透明自动安装：先计划、再确认、再执行 |
| 长期 | Rust 状态机 + C++ 底层探针，强化硬件检测和系统能力 |
目标不是做另一个软件管家。
而是：
把电脑环境搭建这件事，从"到处乱试"，变成一份可审查、可理解、可回看的环境蓝图。
目前最需要什么？
不是 Star。
是各种奇葩机器。
比如：
- 核显党；
- 双显卡党；
- AMD 780M；
- Intel Arc；
- 虚拟机；
- Docker 玩家；
- WSL 重度用户；
- 奇怪 OEM 电脑；
- 老古董设备。
如果它识别错了，请直接指出。
如果它推荐离谱，也欢迎提 Issue。
这种反馈比一句"好项目"更有价值。
项目地址
GitHub：
欢迎各种硬件党、折腾党、环境洁癖党来挑刺。尤其欢迎把它跑崩。
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