【开源自荐】面向实习、校招和个人求职流程的 AI 求职工作台

软件名称

录阶 LuJie CareerKit

应用平台

  • Web在线使用
  • 本地运行支持 Windows / macOS / Linux

推荐类型

【开发者自荐】

是否收费

免费,开源,Apache License 2.0

一句简介

面向实习、校招和个人求职流程的 AI 求职工作台,把简历编辑、岗位匹配优化、投递进度跟进、模拟面试和面试复盘放到一起。

应用简介

最开始做这个工具,是因为自己在找实习和准备秋招的时候,发现整个流程很容易散掉:
简历有好几个版本,岗位描述单独存在文档里,投递进度靠 Excel 记,面试问题和复盘又散在备忘录里。投得多了之后,经常会忘记哪家公司投过、用的是哪版简历、现在进展到哪一步。

所以做了这个项目,希望把求职过程里比较分散的东西放到一个单用户工作台里。

目前主要包括这些功能:

简历编辑器
可以模块化填写个人信息、教育背景、实习经历、项目经历、技能等内容,右侧实时预览简历效果。支持切换模板和主题,也可以导出 PDF、PNG 或可编辑 DOCX。

岗位描述匹配优化
粘贴目标岗位描述 后,AI 会根据岗位要求调整简历里的表达和重点,生成更贴近目标岗位的版本。这个功能的目标不是编造经历,而是围绕已有经历重新组织重点。

投递进度跟进
可以记录公司、岗位、渠道、当前阶段、截止日期、跟进日期、备注、岗位描述内容和绑定的简历版本。阶段包括已投递、笔试/测评、面试中、Offer、拒绝、归档等。

面试助手
可以基于简历和目标岗位要求生成模拟面试题,适合面试前做一些针对性准备。

AI 复盘
模拟练习后,可以保存回答并生成反馈,用来检查表达结构、项目讲法和可继续优化的地方。

本地优先
本地运行时,简历、岗位、投递、面试和设置默认保存在本机 SQLite 数据库里。AI Key 在应用内设置页配置,并在保存前加密。

目前项目还比较早期,欢迎大家提建议。

截图预览

控制中心

简历编辑器

JD 匹配优化

面试助手

投递岗位跟进

官方网站

在线体验:

GitHub:

3 个赞

JD 是什么意思?Job Description?

对于这种不是特别常见的缩写,建议在第一次出现时,给出全称和中文翻译,便于理解。可以参考学术期刊、学位论文的相关要求。

1 个赞

是的,感谢提醒,已对应修改描述

界面看着挺唬人的,正好要找工作,我来试试看。 :laughing:

1 个赞

感谢支持,要是能点个star就最好了 :grinning_face:

项目已更新V0.1.4版本

项目已更新v0.1.5版本

  • 加入中英文双语界面,支持在应用内切换语言。
  • 完成主工作台、控制中心、简历库、设置、JD 匹配优化、面试助手、投递跟进和简历编辑器核心控件的双语文案。
  • 切换语言时不自动改写用户简历、JD、投递记录和本地数据。
  • 修复多语言改造过程中发现的测试与构建配置问题。

版本更新

v0.1.6

  • 修复控制中心的到期跟进计算:已投递且未设置下次跟进时,按投递后 7 天作为建议跟进日。
  • 优先处理列表会为已到期事项显示“已到期”,并补充对应的浅色背景提示。
  • 更新 Docker 固定版本说明,可使用 ghcr.io/chozzc/lujie-careerkit:v0.1.6
  • 优化 README 的常见问题顺序与 Star 趋势展示。

版本更新

v0.1.8

  • 画布支持左键和中键拖动,滚轮可继续缩放。
  • 精简投递跟进:移除求职优先级,控制中心按近期待办日期展示。
  • 更新内置示例投递的日期和备注;AI 功能开关默认开启,仍需先配置可用的模型服务和 API Key。
  • 清理重复的语言设置,统一由顶栏切换。

试用了一下,修复使用过程中遇到的一些问题

之前一直是用 notion

感谢贡献,已合并分支

版本更新

v0.2.0

面试准备闭环

  • 新增可保存的专属面试准备资料:根据完整 JD 与所选简历生成资料概览、能力画像、证据与差距、核心知识、经历深挖、针对性问题和准备计划。
  • 增加能力雷达图、资料目录与分区展示;生成后的资料可按简历回看,并可直接继续生成模拟面试题和复盘报告。
  • 公司和岗位名称改由 AI 从完整 JD 中识别,保留岗位方向、实习 / 校招属性和括号内限定词;移除依赖 JD 首行格式的正则命名。

简历与 JD 工作流

  • 强化 JD 输入提示,建议同时提供公司名称、完整岗位名称、岗位职责、任职要求、加分项与业务方向。
  • 修复简历导入与优化中的数据完整性问题:工作、实习和项目经历分别还原,个人总结与自我评价分别保存,已删除模块不会在后续操作中被重新补回。
  • AI 请求会过滤联系方式、Logo、编辑器设置和内部基准快照,减少无关内容与隐私数据进入模型上下文。

数据与稳定性

  • 为旧版 SQLite 数据库自动补充面试准备资料表和缺失字段,不覆盖已有简历、投递、面试与设置数据。
  • 修复无效简历快照的回退处理、优化版本去重及相关工作流的数据一致性问题。
  • 统一控制中心路由与项目仓库入口。