软件名称
Offer来，OfferLai
应用平台
- Web 在线体验（只读演示，如果有需求后续会考虑网页版部署）: https://offer-lai.com/
- Windows / macOS / Linux 本地部署: GitHub - yuecao365/OfferLai: AI-powered career workspace for job tracking, resume management, and interview preparation. · GitHub
推荐类型
【开发者自荐】
是否收费
免费，开源，MIT License
一句简介
一个会从每次投递和面试中持续积累经验的本地优先 AI 求职工作台，把岗位管理、模拟面试、真实面试复盘和长期能力画像连成闭环。
应用简介
最开始做这个项目，是因为求职过程中真正有价值的信息经常没有被利用起来：投递记录留在招聘平台，简历放在文件夹里，面试问题和回答散落在录音、逐字稿和备忘录中。一场面试暴露的问题，往往还没来得及整理，就进入了下一场。
所以我做了 OfferLai，希望它不只是记录求职进度，而是把投递、面试、复盘和训练连成一个可以持续积累的闭环。
目前主要包括这些功能：
投递岗位管理：
支持手动记录岗位，也可以从 Boss 直聘同步已有投递，自动去重并跟踪阶段变化。
简历与项目提取：
支持上传 PDF、Word 或图片简历，自动提取实习和项目经历，作为模拟面试和复盘的素材。
分类面试复盘：
将真实面试问题按具体项目、技术八股和通用问题分类。相似问题会被聚合，可以对比同一道题在不同面试中的历次回答。
AI 模拟面试：
结合目标岗位、简历项目、历史回答和能力画像生成题目，支持文字或语音作答、动态追问和逐题反馈。
可扩展面试 Skill：
出题能力由 SKILL.md 技能包驱动，内置项目深挖、前后端、Java、Go、React、Vue、AI/LLM、算法等方向，也可以自行加入新的 Skill。
真实面试导入：
支持导入录音、逐字稿、复盘总结和常见文档，自动识别问题与回答，并关联到对应项目。
长期能力画像：
根据真实和模拟面试中的回答原文积累能力证据，形成内容力、证据力和表达力画像，并将薄弱项转化为下一轮训练。
本地优先：
SQLite 数据库、简历文件和浏览器登录状态默认保存在本机，AI 模型和语音转写服务可以自行配置。
OfferLai 的特点不是单独完成一次简历优化或模拟面试，而是把真实求职过程中产生的材料重新组织起来：一次没答好的项目题或技术题，会进入复盘、能力画像和下一次训练。
目前项目仍在持续完善，欢迎体验和提出建议，评论区评论和github上提pr都可以。如果觉得对您有帮助，求个star 
