微软：人工智能初学者课程

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这是微软开源的人工智能初学者课程，目前已经获得了 6万多颗 Star，拥有好几十种语言，包括简体中文、繁体中文，非常受欢迎。

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课程一共12周、24节课，适合初学者，涵盖了TensorFlow和PyTorch等工具，以及AI伦理。

课程内容包括

课程内容

课程链接 PyTorch/Keras/TensorFlow 实验
0 课程环境设置 搭建开发环境
I 人工智能简介
01 人工智能介绍与历史 - -
II 符号AI
02 知识表示与专家系统 专家系统 / 本体论 /概念图谱
III 神经网络简介
03 感知器 笔记本 实验
04 多层感知器及创建我们的框架 笔记本 实验
05 框架简介（PyTorch/TensorFlow）及过拟合 PyTorch / Keras / TensorFlow 实验
IV 计算机视觉 PyTorch / TensorFlow 在 Microsoft Azure 上探索计算机视觉
06 计算机视觉简介。OpenCV 笔记本 实验
07 卷积神经网络 & CNN 架构 PyTorch /TensorFlow 实验
08 预训练网络与迁移学习 和 训练技巧 PyTorch / TensorFlow 实验
09 自编码器与变分自编码器 (VAE) PyTorch / TensorFlow
10 生成对抗网络与艺术风格迁移 PyTorch / TensorFlow
11 目标检测 TensorFlow 实验
12 语义分割。U-Net PyTorch / TensorFlow
V 自然语言处理 PyTorch /TensorFlow 在 Microsoft Azure 上探索自然语言处理
13 文本表示。词袋模型/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 语义词嵌入。Word2Vec和GloVe PyTorch / TensorFlow
15 语言建模。自定义嵌入训练 PyTorch / TensorFlow 实验
16 循环神经网络 PyTorch / TensorFlow
17 生成循环网络 PyTorch / TensorFlow 实验
18 变换器。BERT。 PyTorch /TensorFlow
19 命名实体识别 TensorFlow 实验
20 大型语言模型，提示编程与少样本任务 PyTorch
VI 其他AI技术
21 遗传算法 笔记本
22 深度强化学习 PyTorch /TensorFlow 实验
23 多智能体系统
VII 人工智能伦理
24 人工智能伦理与负责任的AI Microsoft Learn: 负责任的AI原则
IX 附加内容
25 多模态网络，CLIP 与 VQGAN 笔记本

等等，完成课程之后，还有测验、社区等资源。

推荐给中学生或者大学生，以及有时间的牛马。

1 个赞
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繁体中文？

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啊写错了

4

翻译太烂了

5

扔给zread估计能给出更好的翻译，虽然zread本质上和deepwiki一样是拿来解读源码的