最近似乎各家对话式AI的系统提示词都越来越保守了，回答问题像马科长一样。去年、甚至今年上半年还没感觉这么明显：
对话的上下文是某一种具体的情况，找AI辨析某两个概念在这种情况下的区别是什么。
我记得有段时间，有部分AI可以做到问什么答什么；
现在各家AI普遍会选择脱离当前的语境，去泛化讨论一般情况，并且进行看似很严谨的分类讨论、列表格，输出几屏的长篇大论。读半天发现长篇大论精准绕开那两个概念在那种具体情况下的区别。
情商低明明是优点不是缺点，现在系统提示词过于追求滴水不漏，输出全面而空泛的长篇大论，不仅降低效率，对算力也是一种浪费吧……
我最近用GPT没感觉到这一点啊，今天上午跟它聊蒙古西征，一如既往的给我长篇大论，从第一次西征开始，到第三次结束，各种细节很丰富
你用的是哪个AI？
Gemini、Copilot、DeepSeek、元宝，之前有段时间Gemini还能做到问什么答什么，现在似乎每一家都很喜欢长篇大论了
额，Gemini现在质量很糟糕，之前图片生成还不错，至少在行业内算是不错的，现在也就平均水准。
要不要考虑换GPT？我现在通用聊天用GPT，安装部署踩雷用Claude。
至于国内的几个，没用过，所以完全不清楚质量如何
chatGPT现在放宽IP限制了吗？我记得2023年对机房IP判定特严格，后来就一直没注册
额，抱歉，忘了有IP的问题
我肉身在墙外，所以没有这个问题，给朋友用的时候，因为他们要折腾文件，所以直接做了一个Hyper-V的虚拟机，然后远程访问，也不会有这个问题。忘了这个东西国内用不了…
但是，这东西，真的值得一用。我前几天拿他折腾我家的小米平板2，GPT，网页版本的，直接后台手搓APK的启动器，用了10分钟，然后给了我一个压缩包，就，网页端干了Codex的活，而且一次跑通
从playstore甚至可以用国内信用卡直接付款。
感觉这样就是推测用户意图的一部分。所谓一句话xxx，显然比问什么回答什么，更人觉得聪明。
这种一般你自己写一段要求就行吧，明确你要什么样的回答，基本各种对话web端都能做到按要求回答。
浪费token现在总觉得是一种商业正确，各种声音都在逼迫从对话式全方位向agent转向，这两种已经不是互补的关系，而是一种替代的关系了。。
复杂的长任务交给Agent Skill协同来做没问题，但是好多更简单的问题，对话其实就应该能解决。前两天，千问3.8 Max刚发布的时候，然后卡兹克说他在写文章的表现还不错，然后正好他还开源了他自己的Human Writing Skill，我就合计试一下。在WorkBuddy里面，让它帮我改写了一个八九十个字的小段落，大概消耗了接近80万Token。
然后效果感觉也没有比在网页对话版里面出品要好。
GPT没感觉有限IP, play商店正价plus, 每天用几块钱的机场节点乱跳也没事.
问题是不说人话, 乱分段, 写点东西动不动拆成十几二十点