有了各种AI工作台，Cherry Studio还有使用的价值吗？
功能都可以用各种claw,buddy代替吧
这类软件还是有用的，虽然我用Cherry studio其实是用来接入API对话用。但Cherry studio感觉太笨重了，最后还是换成一些常见的那种 web 端的 selfhost 方案了。
毕竟，我寻思这个产品的定位和功能似乎更接近 腾讯IMA 这种吧。但现在不知道版本改成什么样了就是了。
这是好问题啊。我觉得cherry studio最大的价值还是基于chatbox的高度定制化工作流，因为长期使用所以累积了好多提示词（或者说“助手”），这些都用的很顺手。而且在工作中，我一直认为纯粹的chatbox是有切换模型的便利性以及自定义上下文的优势的。所以cherry studio更新2.0大版本的时候我实在觉得难用（更像是全面转向agent，但chatbox上的体验降级了），现在固定1.9.8在用。我还是觉得这东西应该以chatbox为主，agent应用为辅。至少我如果考虑agent，大概不会优先考虑cherry studio这套框架
没有任何价值了. workbuddy或者 claw直接秒他.
有的，腾讯毕竟要用workbuddy来赚钱的，所以很有必要保留一个可替代的软件
有价值，事实上它和其他agent差别不大，也能CURD本地文件，还能直观看到使用量，同一个窗口观测不同agent的进度，而且配置简单
Cherry Studio让我见识到了Electron程序居然能让一个16核32线程的CPU冷启动12秒才能看到窗口，再次证明了Electron就是屎
v2以后cherrystudio建立Agent可以使用Pi Claudecode dsh 三种框架~但是话说回来，能精准为自己工作所需匹配Harness的选手，大概也不会用Cherry Studio.估计开发组最近也应该挺迷茫的，国内大厂Workbody、Tree Work、千问Work一下子迸发出来，给他揍的找不着北。Cherry Studio现在对我最大的作用就是管理API的API key和模模型ID。
纯本地化永远有需求，市场大小而已
我举个类比不知道合不合适，Cherry Studio类比为一个聚合器，将各个agent整合在一起。当这些agent逐步将自己变成孤岛的时候，Cherry Studio的价值应该就体现出来了。
但是说实话Cherry Studio的资源占用和优化真的很拉胯。之前用了一段时间就感觉很油腻，不想用了。
微信内部自带小程序
和 原生app的全区别
我相信各家 都会留几手的功能 只限于自家ai工具台开放的
比如腾讯文档 应该就只会给workbuddy了
专业用户应该还是回归 ai工具台
业余用户可能最初就用聚合器使用，但是变成重量级用户后，还是回归到各个厂家的ai工作台
已经不用了，Cherry Studio大而庞杂，Bug不少，Electron开发也是一个因素。
目前智能体有WorkBuddy之类的，知识库有IMA，对话有Kelivo。