比如pyaudio这个包，里面用了C语言的代码，需要编译，官方还不提供编译好的linux版二进制whl。在linux里装需要root权限，有时候没有，很折磨。在windows里需要安装Visual Studio或者Microsoft Visual C++ 14.0，一下得吃掉4个G的硬盘，还装的贼麻烦。
我想了解一下，别的语言装第三方包的时候用C代码的情况多吗？他们的包用了C之后也需要装vs这种超大编译器吗
装个linux虚拟机喽。linux的二进制就在linux编译，别用windows编译
那也得好几个G 老大了（跟gcc比）
可以看看有没有纯 Python 实现的同类包，不过对于这种影音处理可能不太适合。或者直接上 pyopencv 或者 ffmpeg 之类的有提供类似功能的更加全功能的包。
另外，巨硬有提供一个不包含 IDE 的简版 msvc
纯 c 的 python 包还可以考虑使用 mingw，我这里有个 qt 项目打包好的 mingw 可供下载:
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很多腳本語言追求速度就需要，不過一般官方提供編譯好的包。
主要是因为 Python 经常和 c/c++ 结合起来使用，所以安装 Python 第三方包的时候，偶尔会有个编译的步骤。如果我使用龙芯的话，安装时还会更频繁地使用 gcc 重新编译。
而其它常用的编程语言，比如 golang, java, c# 它们一般倾向于重头使用那门语言重新编写。在安装这些模块的时候当然方便了，但坏处是它们碰到使用 c/c++ 的地方会变得更为麻烦，经常出现各种缺失。比如 java 的加密组件，特性比 openssl 少多了，还有 ffmpeg，opencv, opengl，java, c# 之所以没有赶上最近的 AI 热潮，最重要的原因就是他们复用 cuda, tenserflow 这些 c++ 的生态特别麻烦。
幸好大多数 python 包都提供了 wheel 包使用。只能说聊胜于无吧。
所以选择一个语言，即要看到他的优势，也要看到它的缺点。我是很反对无脑捧一个技术的。
linux里面编译安装可以安装到自己的HOME目录，或者使用conda来安装。
库可以通过LD_LIBRARY_PATH来指定
二进制程序可以通过PATH来指定
python包可以通过P Y T H O N P A T H变量来指定位置。
只要你有运行权限装哪里是无所谓的。
综合下来，如果想省事就用conda来装好了
我又想到一个问题，之前我觉得python因为是解释型语言，所以经常需要借用C实现高性能，但是我今天突然想到nodejs是不是也有这个需求？同为脚本语言，同样有性能需求，nodejs有用到C的包吗？
不止是js、Python，大量的其他语言都包含与c/c++的互操作，因为有大量的基础工程组件是由c/c++编写的，不止是出于性能的考量，包括现在编程语言的原神——Rust。
用wsl安装