对于用过的有什么推荐的？
比如腾讯的ima，或者得到的GET。
为了有效讨论，需要“知识库类AI”的详细描述，最好有例子。
所谓的成品太贵了
我的需求很原始，自己放本地，连接向量模型对数据处理，然后任选ai模型进行对话好一点
至于好坏，体验不出来
去年年中试用了一堆，本地的也搭过，对于我的信息密度很高又没有重复的文档，效果全都极差
第一道难关是切片，当时没一个支持正则表达式，只好自己切并做成那些工具要求的格式
接下来配置各种查询参数，怎么调都没能取得好效果
最后打算把文档全文作为预处理数据喂给ai，但还是放弃了~因为没办法方便地供他人使用（得租带显卡的服务器）
我认为主要是向量化会导致信息严重损失，导致我这种文档当时还没办法变成AI知识库，不知道现在有什么进步
我最近用了，因为恰好遇到一个很合适的场景：
做开发，读文档太头疼了。理论上不把文档读透，不知道他提供哪些方法，就很难进行有效的开发。但如果面对几百页的英文文档，而我只是想去开发一些简单的小功能，多少是有些尴尬的。有时候就是凭着经验去自己认为应该对的地方翻一翻，然后写来写去，倒是也能跑，只是后来再看文档的时候发现其实里面提供了某些方法，可以更简单的解决这些问题……
但如果把文档丢入 Cherry Studio，就可以直接询问了，倒也没指望他一次就给我非常好的答案，但是能够让我知道一些可能的方法，然后定向去查找
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我现在是 Cherry studio，加上 obsidian。就是把乱七八糟生活里面需要记住的东西加写到 MD 文档，用 Obsidian管理。然后把这个文件夹给挂到Cherry studio 的知识库里。
然后就是突然想要回忆什么事情的话，就直接在大模型里面问他，不过缺点就是知识库向量化，它不是自动刷新的，每当添加了新的文档就需要手动重新刷一下。
我感觉是不是 vscode + copilot 就能满足很多 ai 笔记 / ai 知识库的需求了？现在 copilot 也能读取整个代码库，还能用自己的 api key
感觉知识库检索、内容整理什么的都能做
腾讯的 ima 会走的比较久，但是没有什么用户。
Google Notebooklm 可用性比较强了，也开始推出付费模式，但是实际使用下来对中文的支持度很低，达不到可用性的要求。
本地化搭建，我目前试用过 Obsidian 上的几款插件，基本上都做不到一个知识库 ai 该有的水平，当然咯可能是我的 ollama 跑的模型参数太小了。